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机器学习的研究

机器学习的研究 学号:1406110202 姓名:曹塬 班级:电信14-2 学院:电子与信息工程学院 2015.5.25 【摘要】:本文首先简要概述机器学习的早期研究情况,接着介绍当前机器学习的算法,

机器学习的定义

机器学习的定义从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。机器

机器学习综述

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机器学习的研究现状

题目:机器学习的研究现状 作者: 摘要:学习是一切智能系统最根本的特征。机器学习是人工智能最具智能特征、最前沿的研究领域。机器学习就是要使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习获取知识和技能,不断改

机器学习课程设计

机器学习课程设计一、课程目标 知识目标: 1. 学生能理解机器学习的基本概念,掌握监督学习、无监督学习等主要学习类型及其应用场景。 2. 学生能描述常见机器学习算法的原理,如线性回归、决策树、支持向量

机器学习Knn与贝叶斯学习部分

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机器学习第2章模型评估与选择

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白话机器学习

白话机器学习机器学习和自然语言处理也是密不可分的。在很多自然语言处理中,将大量使用机器学习的概念。马尔可夫链和条件随机场,狄利克雷分布这些都是自然语言处理的基础理论。 从去年开始,陆陆续续学习了大半年

机器学习-人工智能研究生课程

- 第 5 章 机器学习 - * - 5.1 机器学习概述5.1.1 学习 学习是对某一个特定目标的知识获取过程,系统的内部表现为新知识结构的建立和

机器学习

- 机器学习 - 教学内容:机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域。本章主要介绍机器学习的有关知识及其主要的几种学习方法,并介绍了知识发现的相关内容。教学重点:机

数据挖掘与机器学习的结合

数据挖掘与机器学习的结合 TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc162920482"第一部分 数据挖掘与机器学习协同优势 PAGEREF _Toc162

机器学习面试题目

1、有监督学习和无监督学习的区别 有监督学习:对具有标记的训练样本进行学习,以尽可能对训练样本集外的数据进行分类预测。(LR,SVM,BP,RF,GBDT) 无监督学习:对未标记的样本进行训练学习,比