语音信号处理发展现状及发展趋势

语音信号处理发展现状和发展趋势语言是人类最重要的交流工具，它自然方便、准确高效。随着社会的不断发展，各种各样的机器参与了人类的生产活动和社会活动，因此改善人和机器之间的关系，是人对机器的操纵更加便利就

语音信号处理第六章语音识别

- - 第六章 语音识别（speech recognition） - §6.1 语音识别技术的一般概念§6.2 语音识别的原理和识别系统的组成§6.3

语音信号处理方法及应用论述

语音信号处理方法及应用论述通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形 式。语言是人类特有的功能，声音是人类常用的工具，是相互传递信息的最主要 手段。它具有最大的信息容量和最高的

语音信号处理第2章

- 2.1概述2.2语音和语言2.3汉语语音学2.4语音生成系统和语音感知系统2.5语音信号生成的数学模型2.6语音信号的特性分析 - 第2章 语音信号处理的基础知识

语音信号处理实验一指导书

实验一 语音信号采集与简单处理一、 实验目的、要求（1）掌握语音信号采集的方法（2）掌握一种语音信号基音周期提取方法（3）掌握短时过零率计算方法（4）了解Matlab的编程方法二、 实验原理基本概念

语音信号处理第2章

- 2.1概述2.2语音和语言2.3汉语语音学2.4语音生成系统和语音感知系统2.5语音信号生成的数学模型2.6语音信号的特性分析 - 2.1 概述

语音信号处理实验报告

语音信号处理实验报告——语音信号分析实验实验目的及原理语音信号分析是语音信号处理的前提和基础，只有分析出可表示语音信号本质特征的参数，才有可能利用这些参数进行高效的语音通信、语音合成和语音识别等处理，

语音信号处理考试题(综合)

语音信号处理 重点、考点、考试题一、填空题：（共7小题，每空2分，共20分） A卷1、矢量量化系统主要由编码器和      组成，其中编码器主要是由搜索算法和       构成。 2、基于物理声学的共

语音信号处理频域处理

基于MATLAB分析语音信号时域特征钱平（信号与信息处理 s101904010）一、频域特征实验原理1、短时傅立叶变换由于语音信号是短时平稳的随机信号，某一语音信号帧的短时傅立叶变换的定义为：其中w

语音信号处理的基础知识

- 第二章 语音信号处理的基础知识 - §2.2 语音和语言 §2.3 汉语语音学§2.4 语音生成系统和语音感知系统 §2.5 语音信号生

语音信号处理第2章

- 2.1概述2.2语音和语言2.3汉语语音学2.4语音生成系统和语音感知系统2.5语音信号生成的数学模型2.6语音信号的特性分析 - 第2章 语音信号处理的基础知识

VQ语音信号处理第4章

- 矢量量化的基本原理问题分解 - 第四章 矢量量化 - 1.矢量量化基本原理 - 量化分为两类： * 标量量化：将取样后的