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辩证角度下金融时间序列数据挖掘研究论文
辩证角度下金融时间序列数据挖掘研究论文 摘要: 金融市场的重要组成部分之一期货市场其规避风险及价格发现的功能发展至今对企业健康、持续发展起到了举足轻重的作用本文将创新性的提出辩证角
2021年辩证角度下金融时间序列数据挖掘研究论文
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数据挖掘在基于时间序列的水文数据分析的应用
数据挖掘技术在基于时间序列的流域水文数据分析领域的应用摘要摘要:针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文
基于时间序列的数据挖掘研究及应用的开题报告
基于时间序列的数据挖掘研究及应用的开题报告一、研究背景随着企业信息化程度不断提高和移动互联网的普及,大量的时序数据被产生并保存,这些数据包含了许多隐藏的信息,如趋势、季节性、周期性和异常值等。时间序列
水质时间序列数据挖掘及其应用集成研究的开题报告
水质时间序列数据挖掘及其应用集成研究的开题报告1. 研究背景及意义随着人类活动的不断扩大和水环境污染状况的日益严重,水质监测数据的收集量逐年增加,长时间范围内的水质时间序列数据已成为重要资源。因此,如
金融时间序列数据分析
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金融时间序列论文
基于不同ARCH模型的中国股市波动性预测 ----以上证综指为例摘要:本文采用上证综合指数2000年1月4日到2010年5月31日的每日收盘价对数百分收益率
数据挖掘原理算法及应用第6章时间序列数据挖掘PPT课件
- 6.1 概 述 - 时间序列是一种重要的高维数据类型, 它是由客观对象的某个物理量在不同时间点的采样值按照时间先后次序排列而组成的序列, 在经济管理以及工程邻域具
金融时间序列数据预测方法探析
金融时间序列数据预测方法探析中图分类号:F201文献标识码:A内容摘要:本文提出了一种改进的金融时间序列数据预测方法,该方 法首先对采集到的数据进行预处理,然后利用决策树来对金融时间序列进 行特征抽取
金融时间序列数据分析
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横截面数据、时间序列数据、面板数据
横截面数据、时间序列数据、面板数据横截面数据:(时间固定)横截面数据是在同一时间,不同统计单位相同统计指标组成的数据列。横截面数据是按照统计单位排列的。因此,横截面数据不要求统计对象及其范围相同,但要
金融时间序列隐含模式挖掘方法及其应用的研究
金融时间序列隐含模式挖掘方法及其应用研究摘 要目前已有金融计量经济方法主要通过统计模型从全局的角度来研究时间序列,这种方法一方面依赖苛刻的假设条件,另一方面它要求所有数据都符合一个固定的数学模型,显得