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人工智能-遗传算法

- 第4章 遗传算法 - 4.1 基本概念 4.2 选择算子 4.3 交叉算子 4.4 变异算子4.5 基本遗传算法 4.6 基本实现技术4.7 遗传算法应用

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- 2遗传算法(2) - 遗传算法技术介绍 - 歧坟览哈风叮宜挥惊受驭燃朴转叭歉伴吏膨渴鳃幻必晒愁氦洪滦掉棒江祖2遗传算法22遗传算法2

遗传算法课件

- - - 遗传算法课件PPT - 在计算机科学领域,遗传算法是一类优化问题的搜索算法,借鉴了自然界的进化思想。

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遗传算法

求解函数 f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) 在区间[0,9]的最大值。 这个函数大概长这样:那么如何应用遗传算法如何来找到这个奇怪的函数的最大值呢?事实上,不管一

遗传算法实验

实验四 遗传算法实验实验目的:熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略,并利用遗传求解函数优化问题,理解求解TSP问题的流程并测试主要参数对结果的影响。实验原理:旅行商问题,即TSP问题(Trave

交互式遗传算法入门

交互式遗传算法交互式遗传算法也可称为人机交互进化优化算法,即在进化计算过程中,根据需要,人 通过与计算机的交互,实现对进化过程的干预和引导,以解决传统遗传算法无法解决的如式 (1.1)所示的一类隐式性

遗传算法的改进

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遗传算法课件

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遗传算法课件精品课程遗传算法的实现技术

- 第四章 遗传算法的实现技术 80年代以后,遗传算法得到了广泛的使用,在实践过程中,人们对遗传算法的实施提出了许多改进。本节分别予以介绍。 4.1 编码方法 [编码的重要性]

并行遗传算法

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