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数据与数据挖掘
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数据挖掘
浅析数据挖掘与OLAP摘 要:随着社会经济的发展,市场状态的变化越来越快,也越来越多样化,决策者为了能够尽快调整市场策略,迫切需要一个决策支持系统以解决各方面的问题。而数据挖掘、OLAP是当前大型数据
数据挖掘的价值:寿险行业数据挖掘应用分析
数据挖掘的价值:寿险行业数据挖掘应用分析【北京理工大学 刘勇 张丽平 】【计算机世界】 寿险是保险行业的一个重要分支,具有巨大的市场发展空间,因此,随着寿险市场的开放、外资公司的介入,竞争逐步升级,
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数据清洗1.基本概念数据清洗从名字上也看的出就是把"脏"的"洗掉",指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。因为HYPERLINK "http://
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金融风险中数据挖掘的价值
金融风险中数据挖掘的价值 1关联规则分析法 关联规则分析法主要的是用来发现隐藏在数据当中的可信的,并且有着代表性的相互关系,也就是说一个事件发生之后,另一个事件也会随之发生。关联规则挖掘