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ARCGIS监督分类1
ARCGIS 监督分类 1ARCGIS 监督分类接下来,我们具体来看看监督分类的具体操作步骤:⾸先把我们要分析的数据图⽚转成tiff格式,打开ARCGIS 程序添加转好的tiff格式位图,点击添加图标
任务3遥感影像监督分类 监督分类的定义
林业遥感技术遥感影像非监督分类的定义一、 遥感图像分类的概念模式识别 Pattern Recognition• 将具有相似特征的“东西”识别归类的过程。基于统计方法模式识别 ;基于句法(或结构)模式识
遥感监督分类实验
《遥感导论》 实验六 专业名称:海洋技术班 级:海洋101姓 名:张 丹学 号:日 期:2012/11/15 成 绩:
论述监督分类与非监督分类却别与联系,及各自优缺点
论述监督分类与非监督分类却别与联系, 及各自优缺点监督分类:首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数(如像素亮度均值、方差等),建立判别函数,据此对
实验三监督分类
实验三:遥感图像计算机分类---监督分类一、实验目的与要求掌握监督分类的方法与过程,加深对监督分类的基本原理以及过程的理解。二、实验内容ERDAS遥感图像监督分类:定义分类模板、进行监督分类、评价分类
监督分类和面向对象分类流程
高分一号城市绿地现状调查与分析实现教程本文将介绍基于高分一号影像数据的城市绿地信息提取的实现步骤,下图是主要的操作流程(图一)图一首先对高分影像进行预处理,其次使用监督分类法和面向对象分类法对城市绿地
ENVI--监督分类步骤
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实验三监督分类及分类后处理报告
实验三 监督分类及分类后处理一、仪器与资料计算机一台,TM、ETM+或OLI影像数据,地形图等解译辅助图及图像显示软件ENVI。二、目的和要求1、理解监督分类方法的基本原理。2、掌握利用ENVI进行监
envi遥感图像监督分类与非监督分类
envi遥感图像监督分类与非监督分类 envi遥感图像监督分类 监督分类,又称训练分类法,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查,对遥感
论述监督分类与非监督分类却别与联系-及各自优缺点
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监督分类和面向对象分类作业流程
高分一号都市绿地现状调查与分析实现教程本文将简介基于高分一号影像数据都市绿地信息提取实现环节,下图是重要操作流程(图一)图一一方面对高分影像进行预解决,另一方面使用监督分类法和面向对象分类法对都市绿地
监督分类方法
优选文档鉴于光谱的影像的分类可分为监察与非监察分类,这类分类方法适合于中低分辨率的数据,依照其原理有鉴于传统统计分析的、鉴于神经网络的、鉴于模式识其他等。本专题以ENVI的监察与非监察分类的实质操作为