腾讯文库搜索-BP神经网络例二(分类)
BP神经网络模型教案
- 神经网络概述 - 人工神经网络ANN(artificial neural network)是20世纪80年代才日益受到人们重视的一种新的人工智能计算方法。由于它模拟了人脑的
BP神经网络算法步骤
BP神经网络算法步骤传统的BP算法简述 BP算法是一种有监督式的学习算法,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络
BP神经网络文档
BP神经网络及其在教学质量评价中的应用 之前的教学质量评价,只是通过对教学指标的简单处理,如求平均值或人为的给出各指标的权值来加权求和,其评价结果带有很大主观性。利用BP神经网络建立教学质量评价系统的
BP神经网络的设计实例
BP神经网络的设计实例(MATLAB编程) 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1
数学建模BP神经网络算法模板
1.1 BP神经网络原理简介 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,由输入、输出、隐藏层组成。该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐藏层逐层处理,直至输出层。每
人工神经网络及其应用第4讲BP神经网络
- 人工神经网络及其应用第4讲 BP神经网络 - 何建华电信系,华中科技大学 2003年2月28日 - 一、内容回顾二、BP网络三、网络设
数学建模中的bp神经网络
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粒子群与BP神经网络结合
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BP神经网络的几种改进方法
- BP神经网络的几种改进方法 - B P网络存在的问题 :1.对初始权值的选取很敏感2.网络隐含层节点数选择的盲目性3.收敛速度慢容易陷入局部极小而无法得到全局最优解4.泛化能
BP神经网络的基本原理很清楚
5.4 BP神经网络的基本原理BP(Back Propagation)网络是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用
《BP神经网络》课件
- - - 《BP神经网络》PPT课件 - 探索BP神经网络的奇妙之旅,从基本原理到实际应用,带您深入了解这一先进的人工神经网络算
BP神经网络的应用解析
- 一、 BP神经网络二、 徽章的分类三、光催化臭氧氧化处理自来水 - BP神经网络在分类与预测中的应用 - - 三层BP网