腾讯文库搜索-BP神经网络在中国创业板企业成长性预测研究
BP神经网络原理及应用
BP神经网络原理及应用1 人工神经网络简介1.1生物神经元模型神经系统的基本构造是神经元(神经细胞),它是处理人体内各部分之间相互信息传递的基本单元。据神经生物学家研究的结果表明,人的大脑一般有个神经
基于BP神经网络的网络大数据的聚类与分类研究任务书
中 北 大 学毕业论文任务书学 院:计算机与控制工程学院专 业:电气工程及其自动化专业学 生 姓 名:学 号:论文题目:基于BP神经网络的网络大数据的聚类与分类研究起 迄 日 期:2014
BP神经网络算法原理
BP网络模型处理信息的基本原理是:输入信号Xi通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线形变换,产生输出信号Yk,网络训练的每个样本包括输入向量X和期望输出量t,网络输出值Y与期望输出值t之间的偏
BP神经网络的优缺点
BP神经网络的优缺点介绍人工神经网络(Artificial Neural Network)又称连接机模型,是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的,它反映了生物神经系统处理外界事物的基本
基于BP神经网络的铝合金变质研究
摘 要炉前对铝合金变质效果的预测,是提高铸件质量,降低废品率,实现生产监控的重要环节。本文主要介绍人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)在铸造铝合金变质效果预测的应
抗衰老中药BP神经网络筛选模型的研究的开题报告
抗衰老中药BP神经网络筛选模型的研究的开题报告题目:抗衰老中药BP神经网络筛选模型的研究摘要:随着世界人口老龄化趋势的加剧,抗衰老成为了人们关注的焦点之一。中药作为一种具有较为丰富的抗衰老资源的领域,
基于GA-BP神经网络的矿石含量情况预测
基于GA-BP神经网络的矿石含矿情况预测1.研究现状神经网络可以处理信息源不完整、模糊不清,无法确定、存在矛盾假象等复杂情况,具有自学习能力,能够将困难的知识获取工作转换为网络的变结构和自调节过程,极
基于改进BP神经网络的电加热炉炉温PID控制研究
基于改进BP神经网络的电加热炉炉温PID控制研究以电加热炉为控制对象,提出一种基于BP神经网络的PID控制策略。针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力,受Fletcher-Reeves线性搜索方
基于BP神经网络的供应商选择与评价研究的开题报告
基于BP神经网络的供应商选择与评价研究的开题报告一、研究背景及意义现代企业发展越来越依赖于供应链管理,供应商选择和评价是供应链管理中非常重要的环节。如何正确选择和评价供应商,对于企业的运营、成本和绩效
BP神经网络
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人工神经网络.05.BP神经网络
- * - 人工神经网络(Artifical Neural Network) - 张 凯 副教授 - 武汉科技大学
基于BP神经网络的网络舆情危机预警研究
签名:窿驵吼 独创性声明 关于论文使用授权的说明 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工 作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢 的地方外,论文中不包含其他人已经发表或