腾讯文库搜索-BP神经网络模型教案
基于BP神经网络的清洁生产评价模型研究的中期报告
基于BP神经网络的清洁生产评价模型研究的中期报告1. 研究背景与目的当前,清洁生产已成为环境保护、节能减排的重要手段,并受到政府、企业、社会的广泛关注。然而,清洁生产的实施需要评价其实效性,而传统的清
7-8基于BP神经网络的铸坯质量预报模型开发
基于BP神经网络的铸坯质量预报模型李向奎 张家泉(北京科技大学钢冶系) 摘要:针对国内某钢厂大方坯连铸机的特点,采用BP神经网络开发了用于预报中心偏析、中间裂纹及中心裂纹的铸坯质量预报模型。利用Vi
粒子群与BP神经网络结合
- 粒子群优化算法聚类分析与训练BP神经网络 - 智能优化算法:最优化问题是指在一定的约束条件下,决定某个或某些可控制的因素应有的合理取值,使所选定的目标达到
BP神经网络实验报告
江南大学物联网工程学院实验报告课程名称 人工智能 实验名称 BP神经网络 实验日期 2016-04-30 班级 计科1305 姓名
BP神经网络的基本原理很清楚
5.4 BP神经网络的基本原理BP(Back Propagation)网络是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用
BP神经网络实例分析
- BP神经网络实例分析 - 正向传播:输入样本---输入层---各隐层---输出层判断是否转入反向传播阶段:若输出层的实际输出与期望的输出(教师信号)不符误差反传误差以
基于PSO的BP神经网络研究
基于PSO算法的BP神经网络研究杜华英(惠州旅游学校信息技术部,广东 惠州 516057)摘 要 BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值,所以在许多领域取得了成功,但是它有可能陷入
基于GA优化的BP神经网络交通路标识别模型
基于GA优化的BP神经网络交通路标识别模型 全部作者: 吴军 刘清 梁焕兵 罗铮
BP神经网络训练过程
- BP神经网络训练步骤 - - - - - -
BP神经网络工具箱
1.神经网络神经网络是单个并行处理元素的__,我们从生物学神经系统得到启发。在自然界,网络功能主要由神经节决定,我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。一般的神经网络都是可调节的,或
BP神经网络bp设计第三章前馈人工神经网络
- 3.4 基于BP算法的多层前馈网络模型 - 三层BP网络 - 输入层 - 隐层 - 输出层
BP神经网络实例
实用标准文案BP神经网络实例精彩文档实用标准文案第一章 BP神经网络基本原理一、 BP神经网络基本概念1、人工神经网络人工神经网络 ANN( Artificial Neural Network ),是