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基于BP神经网络桥梁损伤识别方法研究

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基于BP神经网络的投资决策可行性预测

基于 BP神经网络的投资决策阶段可行性预测摘 要:神经网络具有优良的非线性特性,非常适合于造价预测的研究,BP 神经网络具有很强的非线性影射能力,从而具有很好的曲线拟合能力、优化能力和模式分类能力.因

基于BP神经网络和聚类分析的入侵检测研究开题报告

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基于BP神经网络的自整定 PID控制仿真、目的熟悉神经网络的特征、结构以及学习算法掌握神经网络自整定 PID的工作原理了解神经网络的结构对控制效果的影响掌握用MATLAB实现神经网络控制系统仿真的方法

BP神经网络算法的C语言实现代码样本

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硕士论文开题报告:基于BP神经网络的技术创新预

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