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基于BP神经网络的专家遴选-人力资源基于BP神经网络的专家遴选 刘宝 李正荣 吉方 代毅 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所 摘要：专家遴选是科技人才队伍建设的重要内容。分析了

bp神经网络的应用实例

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BP神经网络仿真报告

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BP神经网络的基本原理很清楚

5.4 BP神经网络的基本原理BP（Back Propagation）网络是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用

数学建模中的bp神经网络

- 2.4 BP神经网络模型与学习算法 - 概述 - Rumelhart，McClelland于1985年提出了BP网络的误差反向后传BP(Bac

BP神经网络应用实例4

BP BP神经网络预测公路运量1. 1.问题的描述公路运量主要包括公路的客运量和公路货运量两个方面。据研究，某地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量1 20和公路面积有关，表1 1给出了20 2

BP神经网络实例

BP神经网络实例分析一、实例要求1、取九个点来训练网络，然后得出拟合曲线。2、取适当数量训练点来训练网络，然后得出拟合曲线3、取11*11个点来训练网络，并用21*21个点测试拟合的曲面。二、计算结果

改进BP神经网络模型在某重力坝变形监测中的应用

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改进的BP神经网络模型在大坝安全监测预报中的应用

改进的BP神经网络模型在大坝安全监测预报中的应用吴云芳，李珍照（武汉大学 水利水电学院，湖北 武汉430072）    摘  要：针对BP神经网络模型存在的缺陷进行了改进，并将改进的BP模型应

基于遗传算法的BP神经网络的应用

基于遗传算法的BP神经网络的应用 ----非线性函数拟合 摘要 人工神经网络在诸多领域得到应用如信息工程、自动控制、电子技术、目标

BP神经网络评价

BP 神经网络评价本模型建立 3 层的 bp 神经网络模型，即输入层、隐含层、输出层各一个。输入层隐含层· · · · · ·输出层图 2 神经网络结构图确定 BP 神经网络中的节点数：根据研究评价体

精选改进的BP神经网络模型在大坝安全监测预报中的应用

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