数学建模BP神经网络论文

BP神经网络算法原理：输入信号Xi通过中间节点(隐层点)作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号yk,网络训练的每个样本包括输入向量 X和期望输出量d ,网络输出值y与期 望输出值d之间的偏差，通

BP神经网络bp设计1课件

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基于BP神经网络的函数逼近仿真实例

学号：XXXXXXX题 目： 基于BP神经网络的函数逼近仿真实例 学 院： 信息学院 专 业：

基于BP神经网络的人脸识别研究

基于BP神经网络的人脸识别研究 　　摘要：为了对人脸图像的特征向量进行分类以达到人脸识别的目的，本文提出了运用BP神经网络进行人脸识别的方法。将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征，将BP神经网络作为分类

使用BP神经网络进行网络安全态势评估

使用BP神经网络进行网络安全态势评估 　　摘要：为了缓解越来越严重的网络安全问题，我们可以使用网络安全态势评估技术，以评估结果为指导，提前将影响网络安全的因素进行优化。尝试将BP神经网络应用于网络安全

BP神经网络及简单示例

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基于BP神经网络的PID控制器设计

基于BP网络PID控制器的设计摘要：本文主要论述了BP神经网络的结构及其BP神经网络的学习算法，进而分析了传统PID控制器的优缺点，以及基于BP神经网络PID控制器的可行性。本文还介绍了基于BP神经网

基于Bp神经网络的股票预测

基于神经网络的股票预测【摘要】: 股票分析和预测是一个复杂的研究领域，本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合，针对股票市场这一非线性系统，运用BP神经网络，研究基于历史数据分析的股票预测模型，

BP神经网络算法步骤

传统的BP算法简述　　BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是：输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小

有监督和BP神经网络

- 基于神经元网络的智能控制 - 神经元网络的特点： - 1）非线性2）分布处理3）学习并行和自适应4）数据融合5）适用于多变量系统6）便于硬件实现

BP神经网络用于分类

clear,clc% 关闭图形窗口close all%% 读入数据% 打开文件fid = fopen('german.data', 'r');% 按格式读取每一行% 每行包括21项，包括字符串和数字C

基于BP神经网络的道路网选取方法研究的开题报告

基于BP神经网络的道路网选取方法研究的开题报告一、选题背景道路交通是城市发展和社会经济的重要基础，道路网选取问题一直是交通规划中的关键研究领域，是优化城市交通运输网络结构、提高道路运输效能和促进城市经