腾讯文库搜索-BP神经网络的发展综述
采用BP神经网络拟合铁磁材料的磁滞回线
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基于bp神经网络的数字识别
模式识别作业题 目 基于BP神经网络的数字识别 科 目 模式识别 基于BP神经网络的
BP神经网络详解和实例
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基于BP神经网络的专家遴选
基于BP神经网络的专家遴选-人力资源基于BP神经网络的专家遴选 刘宝 李正荣 吉方 代毅 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所 摘要:专家遴选是科技人才队伍建设的重要内容。分析了
BP神经网络应用实例4
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BP神经网络模型概要说明BP (Back Propagation)网络是 1986 年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是 冃前应
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- 第三章 前馈人工神经网络 - --误差反传(BP)算法的改进与BP网络设计 - - - 3.4
BP神经网络理论基础介绍
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基于BP神经网络人脸识别系统及研究
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BP神经网络实验报告一、实验目的熟悉MATLAB中神经网络工具箱的使用方法; 通过在MATLAB下面编程实现BP网络逼近标准正弦函数,来加深对BP网络的了解和认识,理解信号的正向传播和误差的反向传递过
BP神经网络课程设计
《数值分析》与《数学实验》专业实训报 告 书题 目 基于BP神经网络预测方法的预测模型一、问题描述建立基于BP神经网络的信号回归模型,来预测某一组数据。二、基本要求1.熟悉掌