腾讯文库搜索-BP神经网络的发展综述

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BP神经网络PID控制的研究

摘 要当前,由于PID具有结构简单,可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能,广泛应用在电厂的各种控制过程中。电厂主汽温的被控对象是一个大惯性大迟延非线性且对象变化的系统。常规汽温控制系统

数学建模中的bp神经网络

- 2.4 BP神经网络模型与学习算法 - 概述 - Rumelhart,McClelland于1985年提出了BP网络的误差反向后传BP(Bac

BP神经网络评价

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BP神经网络在疾病预测中的应用

BP神经网络在疾病预测中的应用【摘要】 目的: 探讨BP神经网络在疾病预测中的应用。方法:设计合适的BP神经网络模型,用Matlab7.0编写模型程序,利用精神分裂症影响因素拟合模型。结果:BP神经网

bp神经网络逼近非线性函数

应用BP神经网络逼近非线性函一、实验要求1、逼近的非线性函数选取为y=sin(x1)+cos(x2),其中有两个自变量即x1,x2,一个因变量即y。2、逼近误差<5%,即:应用测试数据对网络进行测试时

BP神经网络参数设定及应用

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神经网络概述与BP神经网络(学生)

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(采用BP神经网络完成非线性函数的逼近)神经网络

控制系统仿真与模型处理设计报告(采用BP神经网络完成非线性函数的逼近)1、题目要求:(1)确定一种神经网络、网络结构参数和学习算法。(2)选择适当的训练样本和检验样本,给出选取方法。(3)训练网络使学