腾讯文库搜索-BP神经网络的设计实例
人工神经网络及其应用第4讲BP神经网络
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BP神经网络详解(PPT)
- BP神经网络模型与学习算法 - 概述 - Rumelhart,McClelland于1985年提出了BP网络的误差反向后传BP(Back Pro
粒子群与BP神经网络结合
- 粒子群优化算法聚类分析与训练BP神经网络 - 智能优化算法:最优化问题是指在一定的约束条件下,决定某个或某些可控制的因素应有的合理取值,使所选定的目标达到
BP神经网络实验报告
江南大学物联网工程学院实验报告课程名称 人工智能 实验名称 BP神经网络 实验日期 2016-04-30 班级 计科1305 姓名
BP神经网络训练过程
- BP神经网络训练步骤 - - - - - -
基于BP神经网络的住宅建筑设计阶段造价审核方法研究的开题报告
基于BP神经网络的住宅建筑设计阶段造价审核方法研究的开题报告一、选题背景随着城市建设的不断发展和人民生活水平的提高,住宅建筑的需求量也不断增加。住宅建筑的造价审核是建筑设计阶段中非常重要的一环,其主要
BP神经网络的应用解析
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BP神经网络的基本原理很清楚
5.4 BP神经网络的基本原理BP(Back Propagation)网络是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用
《BP神经网络》课件
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BP神经网络工具箱
1.神经网络神经网络是单个并行处理元素的__,我们从生物学神经系统得到启发。在自然界,网络功能主要由神经节决定,我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。一般的神经网络都是可调节的,或
基于PSO的BP神经网络研究
基于PSO算法的BP神经网络研究杜华英(惠州旅游学校信息技术部,广东 惠州 516057)摘 要 BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值,所以在许多领域取得了成功,但是它有可能陷入
基于bp神经网络的数字识别
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