腾讯文库搜索-BP神经网络详解和实例
BP神经网络基本原理与应用
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bp神经网络实例分析
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BP神经网络详解和实例
- 人工神经网络 (Artificial Neural Netwroks -----ANN) -----HZAU 数模基地
BP神经网络详解与实例
- ANN的研究内容 - (1)理论研究:ANN模型及其学习算法,试图从数学上描述ANN的动力学过程,建立相应的ANN模型,在该模型的基础上,对于给定的学习样本,找出一种能以较快
2.4补充BP神经网络计算实例.ppt
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BP神经网络详解与实例讲
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BP神经网络实例
BP神经网络实例BP神经网络基本原理一、BP神经网络基本概念1、人工神经网络人工神经网络ANN(Artificial Neural Network),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它
BP神经网络算法学习
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BP神经网络详解与实例课件
- 引 言 - 利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。 研究ANN目的:(1)探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律,设计具有人类智能的计算
BP神经网络基本原理简介
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BP神经网络的设计实例
BP神经网络的设计实例(MATLAB编程) 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1
BP神经网络模型
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