基于BP神经网络的PID控制器设计

基于BP网络PID控制器的设计摘要：本文主要论述了BP神经网络的结构及其BP神经网络的学习算法，进而分析了传统PID控制器的优缺点，以及基于BP神经网络PID控制器的可行性。本文还介绍了基于BP神经网

BP神经网络原理及应用

BP神经网络原理及应用1 人工神经网络简介1.1生物神经元模型神经系统的基本构造是神经元（神经细胞），它是处理人体内各部分之间相互信息传递的基本单元。据神经生物学家研究的结果表明，人的大脑一般有个神经

BP神经网络算法原理

BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每个样本包括输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏

BP神经网络模型教案

- 神经网络概述 - 人的大脑约由 个神经细胞(也称神经元）组成，细胞之间通过树突和轴突互相连接，构成纵横交错的网络结构。神经细胞通过突触互相交换信息，树突用来接受神经冲动

数学建模BP神经网络算法模板

1.1 BP神经网络原理简介 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,由输入、输出、隐藏层组成。该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐藏层逐层处理,直至输出层。每

BP神经网络文档

BP神经网络及其在教学质量评价中的应用 之前的教学质量评价，只是通过对教学指标的简单处理，如求平均值或人为的给出各指标的权值来加权求和，其评价结果带有很大主观性。利用BP神经网络建立教学质量评价系统的

BP神经网络模型教案

- 神经网络概述 - 神经网络概述 - 人的大脑约由 个神经细胞(也称神经元）组成，细胞之间通过树突和轴突互相连接，构成纵横交错的网络结构。神

2.4补充BP神经网络计算实例.ppt

- 验组您鞍摇惦刹取扫歪恰害祝锦檬边峨俐么闺壁虞呵蒋斥命代碱涅形全饲2.4补充BP神经网络计算实例.ppt2.4补充BP神经网络计算实例.ppt - 痔娠羡娜银庶蹿献吮嘘

钢铁工业BP神经网络运用思考

钢铁工业BP神经网络运用思考 　　人工神经网络是20世纪80年代发展起来的一种模仿生物结构和功能的信息处理系统，它具有自组织、自学习、自适应、快速处理、高度容错、联想记忆以及可以逼近任意复杂的非线性系

BP神经网络模型教案

- 神经网络概述 - 人工神经网络ANN（artificial neural network)是20世纪80年代才日益受到人们重视的一种新的人工智能计算方法。由于它模拟了人脑的

BP神经网络实验

例一、利用三层BP神经网络来完成非线性函数的逼近任务，其中隐层神经元个数为五个。样本数据：输入X输出D输入X输出D输入X输出D-1.0000-0.9602-0.30000.13360.40000.30

BP神经网络方法

- 8.1 人工神经网络发展概况 - 人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)： 简称神经网络。 -