BP神经网络PID控制的研究

摘 要当前，由于PID具有结构简单，可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能，广泛应用在电厂的各种控制过程中。电厂主汽温的被控对象是一个大惯性大迟延非线性且对象变化的系统。常规汽温控制系统

基于改进BP神经网络的电加热炉炉温PID控制研究

基于改进BP神经网络的电加热炉炉温PID控制研究以电加热炉为控制对象，提出一种基于BP神经网络的PID控制策略。针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力，受Fletcher-Reeves线性搜索方

2022年BP神经网络基于BP,神经网络PID,的控制系统研究

BP神经网络基于BP,神经网络PID,旳控制系统研究 　　 　　摘要：该文选择在工业上具有广泛应用旳电加热炉为对象。电加热炉系统是一种双输入双输出系统，有耦合，互相影响，互相干扰。针对控制对象强耦合

基于BP神经网络的PID控制器设计

基于BP网络PID控制器的设计摘要：本文主要论述了BP神经网络的结构及其BP神经网络的学习算法，进而分析了传统PID控制器的优缺点，以及基于BP神经网络PID控制器的可行性。本文还介绍了基于BP神经网

BP神经网络基本原理与应用

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基于BP神经网络的PID控制器的设计

基于BP神经网络旳PID控制器旳研究与实现课程名称：人工神经网络目录 TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc"前言 PAGEREF _Toc \h 2HYP

基于BP神经网络的PID控制器的设计

基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现课程名称：人工神经网络目录 TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc437518309" 前言 PAGEREF _

基于BP神经网络PID控制系统设计模板

辽宁科技大学本科生毕业设计（论文）第I页基于BP神经网络的PID控制系统设计摘要本文主要研究一个基于神经网络的自适应PID控制系统的设计方法，利用BP神经网络对被控对象进行在线辨识和控制。基于

基于BP神经网络的自整定PID控制仿真

基于BP神经网络的自整定PID控制仿真一、实验目的1.熟悉神经网络的特征、结构及学习算法。2.通过实验掌握神经网络自整定PID的工作原理。3.了解神经网络的结构对控制效果的影响。4. 掌握用Matla

基于BP神经网络的自整定PID控制仿真

基于BP神经网络的自整定PID控制仿真实验六 基于BP神经网络的自整定PID控制仿真一、目的     1.熟悉神经网络的特征、结构以及学习算法     2.掌握神经网络自整定PID的工作原理 

基于BP神经网络的PID控制系统设计

基于BP神经网络的PID控制系统设计摘 要本文主要研究一个基于神经网络的自适应PID控制系统的设计方法，利用BP神经网络对被控对象进行在线辨识和控制。基于BP神经网络学习算法设计出两个神经网络模型：

BP神经网络PID控制在主汽温控制系统中应用

肆BP神经网络PID控制在主汽温控制系统中地应用蒃摘 要葿目前，由于PID具有结构简单，可通过调节比例积分和微分取得基本满意地控制性能，广泛应用在电厂地各种控制过程中.电厂主汽温地被控对象是一个