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基于BP神经网络的创新型城市创新能力评价刘建宁(洛阳理工学院,洛阳 471023)摘  要:正确合理的评价创新型城市的创新能力,对决策部门制定合理的发展方案具有重要的意义。本文从基础条件、创新投入、创

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基于BP神经网络的某市房价评估及预测摘要本文将BP神经网络理论应用于某市房地产市场比较法价格评估与预 测,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题,并做了改进。房地产的市场价格受众多因素影响,我们把因素分

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基于 BP神经网络的投资决策阶段可行性预测摘 要:神经网络具有优良的非线性特性,非常适合于造价预测的研究,BP 神经网络具有很强的非线性影射能力,从而具有很好的曲线拟合能力、优化能力和模式分类能力.因