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基于BP神经网络的PID控制系统设计

基于BP神经网络的PID控制系统设计摘 要本文主要研究一个基于神经网络的自适应PID控制系统的设计方法,利用BP神经网络对被控对象进行在线辨识和控制。基于BP神经网络学习算法设计出两个神经网络模型:

数学建模BP神经网络算法模板

1.1 BP神经网络原理简介 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,由输入、输出、隐藏层组成。该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐藏层逐层处理,直至输出层。每

BP神经网络计算题

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数学建模中的bp神经网络

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BP神经网络的几种改进方法

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BP神经网络PPT

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BP神经网络详解(PPT)

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BP神经网络预测空气质量指数毕业设计

摘 要 空气质量指数的大小可以用来反应空气质量的好坏,而空气质量指数主要受PM2.5,PM10,一氧化碳,二氧化氮及二氧化硫等多种污染物的浓度影响,使得空气质量指数问题具有很大的不确定性和一定的

人工神经网络及其应用第4讲BP神经网络

- 人工神经网络及其应用 第4讲 BP神经网络 - 何建华电信系,华中科技大学 2003年2月28日 - 一、内容回顾二、BP网络三、网络设

BP神经网络实验报告

江南大学物联网工程学院实验报告课程名称 人工智能 实验名称 BP神经网络 实验日期 2016-04-30 班级 计科1305 姓名

粒子群与BP神经网络结合

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