物联网与数据挖掘习题答案 第12章 课后习题

12-1关联分析与因果分析之间有何异同点?关联分析和因果分析是两种常用的数据分析方法，它们在某些方面具有相似之处，但在 其他方面又有明显的差异。相同点：都是从数据中挖掘出数据之间的关系；都可以通过计算

农业物联网技术在农业领域广泛应用举例分析

农业物联网技术在农业领域的广泛应用举例分析一、导读1、物联网概念的提出物联网最早于1999年提出，即把所有物体通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。而农业物联网则随着物联网

精编船舶大数据物联网数据挖掘研究

船舶大数据物联网数据挖掘研究摘要:海上监测平台通过传感器网络获取大量的海洋环境数据和船舶航行数据，由于作业平台的网络不稳定，数据来源广、类型多，不便于管理，因此，设计合理的船舶数据平台管理系统有重要意

2021年物联网技术在智慧校园中的应用分析论文

物联网技术在智慧校园中的应用分析论文 物联网是信息科技 ___之后产生的新型的概念。信息技术的发展和进步对人们的生产生活的影响越来越深刻。在现代信息科学技术不断革新的时代，“互联网+”、“物联网系

《身边的物联网》课件

- 汇报人：PPT - PPT,a click to unlimited possibilities - 身边的物联网 - /

基于物联网的设施农业环境监控与数据挖掘技术的研究应用论文

基于物联网的设施农业环境监控与数据挖掘技术的研究应用论文 　　 　　传统农业以人力为中心、依赖于孤立机械，而农业物联网系统工程在农业服务业中开展应用后，通过基于物联网的设施农业环境监控系统服务平台可以

物联网与数据挖掘习题答案 第1章 课后习题

1-1简述物联网的产生与发展。参见教材第1.1.1小节。1-2简述物联网与无线传感器网络之间的区别与联系。无线传感器网络由部署在监测区域内的大量静止或移动的廉价微型传感器节点组成，通 过无线通信方式形

物联网与数据挖掘习题答案 第7章 课后习题

7-1简述聚类算法的基本思想。聚类是一种典型的无监督学习方法，按照某个特定准则将一组对象分成为若干个簇，使 得在同一个簇中的对象之间的相似性尽可能大，而不在同一个簇中的对象之间的差异性尽可 能大。也就

物联网与数据挖掘习题答案 第9章 课后习题

9-1简述神经元模型与生物神经元之间的关系。神经元模型是指人工神经网络中使用的数学模型，它是对生物神经元的抽象和简化。生 物神经元是组成人类神经系统的基本细胞单元，负责传递神经信号。神经元模型通过对生

物联网与数据挖掘习题答案 第5章 课后习题

5-1简述决策树算法的基本思想。决策树主要由节点和连接节点的有向边组成，其中节点分为内部节点和叶子节点。 内部节点对应样本的特征，叶子节点对应样本的标签。决策树的分类过程：首先，从根 节点开始，对样本

物联网与数据挖掘 习题及答案 第13、14章

13-1简述主动学习被提出的背景、意义及学习框架。物联网技术的快速发展和广泛应用使得我们可以随时随地、便捷地完成大规模数据的感 知、传输、收集、存储与处理；数据挖掘技术使得我们可以从数据中获取有效的、

物联网与数据挖掘 习题及答案 第3、4章

3-1简述常用的数据库系统。关系型数据库采用关系模型来存储结构化数据，但难以满足Web 2.0时代下高并发读/ 写、海量数据高效存储与访问、高可扩展性与高可用性等现实需求。非关系型数据库采用非关系模型