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LECTURE5主成分分析

- - 主成分分析法通过研究指标体系的内在结构关系,从而将多个指标转化为少数几个相互独立且包含原来指标大部分信息(80%或85%以上)的综合指标。其优点在于它

《主成分分析法》PPT课件

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《主成分分析 》课件

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主成分分析案例

姓名:XXX 学号:XXXXXXX 专业:XXXX用SPSS19软件对下列数据进行主成分分析:… …一、相关性通过对数据进行双变量相关分析,得到相关系数矩阵,见表1。表1 淡化浓海水

主成分分析与因子分析

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现代统计分析方法专题十一主成分分析

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主成分分析与因子分析

- 主成分分析和因子分析 - - - 汇报什么? - 假定你是一个公司的财务经理,掌握了公司的所有

主成分分析例题5

- * - 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 - * - 目录 上页 下页 返回 结束

《主成分分析法》课件

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主成分分析原理

主成分分析主成分分析是将多个变量通过线性变换以选出少数几个综合指 标的一种统计分析方法,又称主分量分析。从数学角度来看,这是一 种降维处理技术。主成分分析计算步骤①计算相关系数矩阵"1生…* % 々…

主成分分析法的优点

主成分分析法的优点:1、可消除评价指标之间的相关影响因为主成分分析在对原指标变量进行变换后形成了彼此相互独立的主成分,而 且实践证明指标之间相关程度越高,主成分分析效果越好。2、可减少指标选择的工作量

《主成分分析模型》课件

- - 主成分分析模型 - 主成分分析(PCA)是一种常用的降维数据分析方法,通过将数据转换成新的坐标系,使得不同变量之间的相关性变得更小。在本课件中,我