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matlab图像处理界面设计
TOC \o "1-3" \h \u HYPERLINK \l _Toc13243 第1章 绪论 PAGEREF _Toc13243 2 HYPERLINK \l _Toc29708 1.1 课
Matlab图像处理-图像景物动态跟踪
《图像处理技术》大作业1 作业题目基于图像的动态景物的监测与跟踪2 作业数据短视频背景相同,一个目标运动;短视频(或5张图片),背景相同,多个目标运动;验证数据自己提供(彩色、灰度图像不限);3
实验三 图像处理MATLAB 实验
实验三 图像处理MATLAB 实验实验目的和要求熟悉MATLAB中数字图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)的基本使用方法和常用函数;熟练图像的矩阵表示方法;掌握图像处理的
Matlab图像处理函数汇总
Matlab图像处理函数汇总:1、图像的变换 = 1 \* GB3 ① fft2:fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换,如:i=imread('104_8.tif');j=fft2(i); = 2
Matlab实用程序图像处理实例分析
Matlab实用程序图像处理实例分析实例67:图像的块操作h0=figure('toolbar','none',... 'position',[198 56 350 468],... 'n
Matlab图像处理-图像景物动态跟踪[修改版]
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实验2:MATLAB图像处理基础
实验二:__tlab图像处理基础【实验目的】了解__tlab平台下的图像编程环境,通过读入、显示、检查内存中的图像,实现直方图均衡化、保存图像、检查新生文件的内容及一些相关的操作。 【实验器材】硬件:
Matlab图像处理实验指导书
INCLUDEPICTURE "http://125.71.228.222/wlxt/ncourse/dip2/web/web7.0/images/top_r1_c1.jpg" \* MERGEFOR
Matlab图像处理实验指导书
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图像处理灰度线性变换matlab代码
%图像处理灰度线性变换matlab代码%灰度求反for frame=1:27 [mri(:,:,:,frame),map]=imread('mri.tif',frame);endX16=mri(
MATLAB图像处理技术:图像分割
一种SEM图像高效的图像分割技术摘要:在经过了大量的实验探索和努力后,建立了通过自动检查基准比较法来取代以往依靠人类眼睛检查的SEM图像。这种检查方法有两种类型:直接比较法和间接比较法。在实际中,间接
MATLAB的图像处理技术图像分割
一种SEM图像高效的图像分割技术摘要:在经过了大量的实验探索和努力后,建立了通过自动检查基准比较法来取代以往依靠人类眼睛检查的SEM图像。这种检查方法有两种类型:直接比较法和间接比较法。在实际中,间接