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《Python数据分析与应用案例教程》教案 第2课 数据分析工具

课题第2课 数据分析工具课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 )了解数据分析常用的工具(2 ) 了解Python数据分析的优势(3 ) 了解Python数据分析常用类库素质目标:树

python数据分析解析报告-案例

数据分析报告一项目名称职业人群体检数据分析数据分析目的确定成年人的细胞数量正常范围一、分析设计(把分析目的分解成若干个不同的分析要点,也就是要达到这个目的该如何具体开展数据分析?需要从哪个角度进行分析

python数据分析与挖掘

经过数据探索与数据预处理,得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立模型,包括:分类与预测、聚类分析、关联规则、(离散属性),而预测主要是建立连续值函数模型,预测给定自变量对应 的因变量

基于Python的数据分析

基于Python的数据分析    李俊华摘要随着大数据与人工智能时代的到来,数据分析日益成为这个时代不可或缺的技术与技能。在此背景下,Python语言在数据分析领域占据了一席之地,本文介绍基于Pyth

Python程序设计:快速编程入门+典型案例分析+项目开发实战 (微课版)习题2 参考答案

习题2参考答案一、选择题1. C 2. A 3. D 4. C 5. D 6. D 7. B 8. A 9. A 10. B 11. B 13. B二、填空题二进制串()13, 37. A(2.333

Python商务数据分析与实战-教学进度表

学院课程教学进度计划表(20〜20学年第二学期)课程名称Python商务数据分析与实战授课学时 64主讲(责任)教师 参与教学教师 授课班级/人数 专业(教研室) 填表时 间 (教研室)主任 教务处编

Python中文自然语言处理基础与实战(教案)第12章基于TipDM数据挖掘建模平台实现垃圾短信识别

第 12 章 基于 TipDM 数据挖掘建模平台实现垃圾短信识别教案课程名称:Python 中文自然语言处理基础与实战课程类别:选修适用专业:人工智能类相关专业总学时:64 学时(其中理论 40 学时

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第1课 初识Python 精选练习 (有答案)

202L2022学年初中信息技术【轻松备课】Python编程第1课初识Python1.下列那个选项不是python的运行模式( )A. shell命令行B. dos命令行C. Python IDE 形

python语法基础

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Python数据分析入门教程(二):数据预处理

作者 | CDA 数据分析师从菜市场买来的菜总有一些不太好的,所以把菜买回来以后要先做一遍预处理,把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品,拿到以后都要先做一次预处理。常见的不规

教学大纲-Python数据分析

《Python数据分析》教学大纲课程编号:B 课程类型:□通识教育必修课 □通识教育选修课√专业必修课 □专业选修课□学科基础课总学时: 48 讲课学时:16 实验(上机)学时:32学