腾讯文库搜索-Python数据分析与可视化 教案 3.5 数据的去空与去重
Python数据分析案例实战教学大纲教案
吾日三省乎吾身。为人谋而不忠乎?与朋友交而不信乎?传不习乎?——《论语》《Python 数据分析》教学大纲教案课程名称:Python 数据分析课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64
实验八 Python数据分析与可视化
实验项目实验八Python数据分析数可视化一、预习内容1、实验目的和要求学习掌握利用python进行数据的处理、分析及可视化。2、实验内容和原理统计高频词汇,生成词云3、实验所用主要仪器设备(或实验环
Python数据分析与可视化 教案 3.7 数据的拼接和合并
课 题3.7数据的拼接和合并课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.理解纵向拼接和横向合并的意义。.能够将多个数据进行纵向拼接。.能够将多个数据进行横向合并。.理解横向合并中内连接、外连接、左连接
Python程序设计语法基础及顺序结构应用试题及答案
Python程序设计语法基础及顺序结构应用试题及答案1.(本题3分)如果要判断自然数N的奇偶性,以下叙述正确的是()[单选题]*A.若N%2=0,则N是奇数B.若 int (N/2) !=N/2,则N
Python数据分析基础与案例实战-教学大纲
《Python数据分析基础与案例实战》教学大纲课程名称:Python数据分析基础与案例实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论30学时,实验34学时)总学分:4.0学
Python数据分析与可视化 教案 2.8 Python的NumPy库
课 题2.8 Python 的 NumPy 库课 型讲练授课班级大数据授课时数4教学目标.能够创建一维和二维数组。2,能够对数组进行属性查询。.能够对数组进行切片操作。教学重点1,能够创建一维和二维数
Python学习之数据分析与数据挖掘精编PPT课件
- 认识Python - Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发
Python数据分析
- Python学习 - 数据分析与数据挖掘 - 认识Python - Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级
Python数据分析与可视化 教案 1.2 认识Python
课 题1. 2 认识 Python课 型讲练授课班级大数据授课时数1教学目标了解Python语言的特点了解Python常用库的名称及作用教学重点1.了解Python语言的特点教学难点1. 了解Pyth
Python程序设计课件第15章数据分析与可视化基础
- - 数据分析基础与NumPy数据统计分析与Pandas数据可视化与Matplotlib - 第15章 数据分析与可视化基础 -
Python数据分析与可视化教案2.4 Python列表操作
课 题2.4 Python列表操作课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.能够创建列表。.能够对列表元素进行查询、增加、删除等操作。.能够对列表进行长度查询、元素包含等操作。教学重点1.能够对列表
python教案
第五单元 进阶程序设计(总10课时)第一节 选择编程语言(1课时)一、教学目标1、了解程序设计语言和两种翻译方式;2、了解Python背景、功能、安装,熟悉Python编程环境;3、编程初体验。体验一