腾讯文库搜索-Python数据分析与应用教案NumPy数值计算基础教案
3numpy数组基于Python的数据分析
- 有了list为什么还要有Numpy呢?列表的元素可以是任何对象,为了保存一个简单的列表[1,2,3],需要有3个指针和3个整数对象。对于数值运算来说,这种结构显然比较浪费内存和CPU
Python数据分析
- Python学习 - 数据分析与数据挖掘 - 认识Python - Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级
Python学习之数据分析与数据挖掘精编PPT课件
- 认识Python - Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发
python教案
第五单元 进阶程序设计(总10课时)第一节 选择编程语言(1课时)一、教学目标1、了解程序设计语言和两种翻译方式;2、了解Python背景、功能、安装,熟悉Python编程环境;3、编程初体验。体验一
Python数据分析基础与案例实战-教学大纲、授课计划
《Python数据分析基础与案例实战》教学大纲课程名称:Python数据分析基础与案例实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论30学时,实验34学时)总学分:4.0学
《Python数据分析与应用案例教程》教案 第7课 Pands库(二)
课题第7课 Pandas库(二)课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 )掌握Pandas中修改、增加和删除数据的方法(2 )掌握Pandas中保存和导入数据的方法(3)能使用Pan
Python数据分析与应用 第7章 竞赛网站用户行为分析 教案V2.0
第7章竞赛网站用户行为分析教案课程名称:《Python数据分析与应用》课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论28学时,实验36学时)总学分:4.0学分本章学时:8学时一
Python数据分析与可视化 教案3.3 数据的新增与删除
课 题3.3数据的新增与删除课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.能够利用多种方法按列新增数据。.能够利用按列或按行删除数据。教学重点.能够利用多种方法按列新增数据。.能够利用按列或按行删除数据
《Python数据分析与应用案例教程》教案 第4课 NumPy库(一)
课题第4课NumPy库(一)课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 )掌握创建NumPy数组的方法(2 )掌握数组数组属性的查看方法(3 )能使用NumPy创建不同形式的数组素质目标
《Python数据分析与应用案例教程》教案 第4课 NumPy库(一)
课题第4课NumPy库(一)课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 )掌握创建NumPy数组的方法(2 )掌握数组数组属性的查看方法(3 )能使用NumPy创建不同形式的数组素质目标
教学大纲-Python数据分析
《Python数据分析》教学大纲课程编号:B 课程类型:□通识教育必修课 □通识教育选修课√专业必修课 □专业选修课□学科基础课总学时: 48 讲课学时:16 实验(上机)学时:32学
Python数据分析与可视化 教案 1.1 认识数据分析
课 题1.1认识数据分析课 型讲练授课班级大数据授课时数1教学目标.了解数据分析的流程.了解常见的数据分析应用场景教学重点1.了解数据分析的流程教学难点1.了解常见的数据分析应用场景学情分析学生对于数