Python数据分析与可视化 教案 电子 第1章 数据分析概述

1 页课题授课班级1.1认识数据分析大数据课型 讲练授课时数1 了解数据分析的流程教学目标2.了解常见的数据分析应用场景教学重点 1. 了解数据分析的流程 教学难点 1.了解常见的数据分析应用场景 学

《Python数据分析与应用案例教程》教案 第10课 数据的聚合与分组

课题第10课数据的聚合与分组课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标：（1 ）掌握数据聚合的方法（2 ）掌握数据分组的方法（3 ）掌握字符型数据编码和连续数据离散化的方法（3 ）能对数据进行

2023年江苏省高二信息技术合格考Python编程模拟测试题

2023年高二信息技术合格考Python编程模拟测试班级： 姓名： /Z(1+1%)365=37.78(1-1%) 365=0.025每天向目标进步一点点，久而久之你会发现你已经强大到别人只能仰望。

Python数据分析与挖掘实战-教学进度表

学院课程教学进度计划表（20〜20学年第二学期）课程名称Python数据分析与挖掘实战授课学时 64主讲（责任）教师 参与教学教师 授课班级/人数 专业（教研室） 填表时间 专业（教研室）主任 教务

python教案

第五单元 进阶程序设计（总10课时）第一节 选择编程语言（1课时）一、教学目标1、了解程序设计语言和两种翻译方式；2、了解Python背景、功能、安装，熟悉Python编程环境；3、编程初体验。体验一

Python数据预处理教学大纲

《Python数据预处理》课程教学大纲（课程英文名称）课程编号:XXXXX学 分：5学分学 时:38学时（其中:讲课学时26上机学时:12）先修课程：《Python网络爬虫》后续课程：《Python数

《Python数据分析与应用案例教程》教案 第8课 数据的清洗

课题第8课数据的清洗课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标：（1 ）掌握处理缺失值和重复值的方法（2 ）掌握握处理重复值的方法（3 ）能对数据进行清洗等预处理操作素质目标：养成分析问题、事

《数据分析Python》课程教学大纲

《数据分析Python》教学大纲一、课程基本信息课程名称数据分析(Python)Data Analytics (Python)课程编码CST521911030开课院部计算机科学与技术学院课程团队人工智

6数据处理基于Python的数据分析

- 数据处理是数据价值链中最关键的步骤。再数据分析中的工作百分之七八十都在做数据处理。数据处理数据标准化数据分析 - 数据处理与分析

基于Python的数据分析的研究

基于Python的数据分析的研究    张运玉摘要：Python是一种强大的数据分析工具，具有丰富的数据分析功能，通过设计专用平台，可以解决许多领域的数据分析问题。文章首先对Python数据分析技术进

Python数据分析与可视化 教案 2.3 Python循环语句

课 题2. 3 Python循环语句课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.了解循环结构的原理。.能够使用while循环语句。.能够使用for循环语句。教学重点1.了解循环结构的原理。教学难点.能

Python数据分析与可视化 教案3.6 数据的填充与替换

课 题3.6数据的填充与替换课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.能够利用指定值或统计指标填充空值。.能够将数据中的指定值进行替换。教学重点.能够利用指定值或统计指标填充空值。.能够将数据中的指