《Python数据分析与应用》实验四 使用scikit

实验四使用scikit-learn构建模型教材P196实训1-实训41、实训1#读数据import pandas as pdwine=pd.read_csv（'D:\\桌面\\ 实验四 \\data\

Python财务数据分析与应用教学日历（32课时）

课程名称：Python财务数据分析与应用主讲教师：夏会辅导教师:重庆理工大学教学日历计划表2023- 2024年度第二学期会计学院119060101、 2、 3、 4 班计划与企不、全学 期总 学时学

Python测试题含答案

Python测试题含答案1、若字符串S:'ab\tc',则len(s)的值是A、7B、6C、5D、4答案：c2、〃给出如下代码 以下选项中描述正确的是()for i in range(6): prin

《Python数据分析与应用案例教程》教案 第10课 数据的聚合与分组

课题第10课数据的聚合与分组课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标：（1 ）掌握数据聚合的方法（2 ）掌握数据分组的方法（3 ）掌握字符型数据编码和连续数据离散化的方法（3 ）能对数据进行

Python数据分析 习题答案 单元1

单元1数据分析概述一.填空题.数据.数据分析. Anoconda.实时二.选择题BCDC三.简答题.数据分析就是：用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，从中提取有 用信息和形成结论，并加以详

使用Python进行数据分析——模型开发

使用Python进行数据分析——模型开发我们经常使用模型开发来帮助我们预测未来的观测 数据。一个模型将帮助我们理解不同变量之间的确切 关系，以及如何使用这些变量来预测结果。设置导包：iaport pa

Python数据分析与可视化 教案4.5 数据的正态性分析

课 题4.5数据的正态性分析课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.理解正态分布的概念。.能够用多种方法判断数据正态性。教学重点1.能够用多种方法判断数据正态性。教学难点1.理解正态分布的概念。学

Python数据分析与可视化 教案 6.1 成绩数据预处理与分析

6.1成绩数据预处理与分析学生成绩是表达学生学习能力水平的重要数据之一。如何从各学期、各科目的大量学 生成绩中快速准确读取分析学生的综合能力，成为学校各项工作的重要数据支持。一、数据源本案例以某年级1

Python商务数据分析与实战-教案 第5章 数据预处理 教案

第5章数据预处理教案课程名称：Python商务数据分析与实战课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时(其中理论36学时，实验28学时)总学分：4.0学分本章学时：7学时一、材料清

Python数据分析与可视化 教案4.6 数据的相关性分析

课 题4. 6数据的相关性分析课 型讲练授课班级大数据授课时数2.理解数据相关性的概念。教学目标 2.能够根据数据绘制散点图。.能够根据数据计算相关系数。教学重点 1.理解数据相关性的概念。L能够根据

Python程序设计课件第15章数据分析与可视化基础

- - 数据分析基础与NumPy数据统计分析与Pandas数据可视化与Matplotlib - 第15章 数据分析与可视化基础 -

《Python数据分析与应用案例教程》教案 第13课 数据的表格分析

课题第13课 数据的表格分析与正态分析课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标：（1 ）掌握数据交叉表和透视表分析的方法（2 ）掌握数据正态性分析的方法（3 ）能对数据进行交叉表与透视表、正