腾讯文库搜索-Python数据分析报告
Python数据分析与可视化 教案 2.1 Python基本操作
课 题2. 1 Python基本操作课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.了解变量的含义。.理解各种转义符的作用。.掌握格式化输出的作用。.理解各种运算符的作用。教学重点.理解各种转义符的作用。
《Python数据分析与应用案例教程》教案 第20课 二手房数据分析与房价预测需求分析
课题第20课二手房数据分析与房价预测需求分析课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1)能够对案例进行需求分析(2 )能根据需求对数据进行不同的预处理,选择合适的可视化图形进行分析和展示
大数据之Python数据分析实训信用卡客户风险评价之一、处理信用卡数据异常值
⼤数据之Python数据分析实训信⽤卡客户风险评价之⼀、处理信⽤卡数据异常值⼀、处理信⽤卡数据异常值2 实训环境(1) 使⽤ 3.6 版本的 Python 。(2) 使⽤ jupyte
Python数据分析与可视化 教案 2.2 Python选择结构
课 题2. 2 Python选择结构课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标. 了解关系运算符的作用。, 了解选择结构的原理。.理解单分支选择结构的用法。.理解双分支选择结构的用法。.理解多分支选择
Python数据分析与应用 第7章 竞赛网站用户行为分析 教案V2.0
第7章竞赛网站用户行为分析教案课程名称:《Python数据分析与应用》课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论28学时,实验36学时)总学分:4.0学分本章学时:8学时一
Python数据分析与可视化 教案 2.4 Python列表操作
课 题2.4 Python列表操作课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.能够创建列表。.能够对列表元素进行查询、增加、删除等操作。.能够对列表进行长度查询、元素包含等操作。教学重点1.能够对列表
Python数据分析与可视化 教案 3.7 数据的拼接和合并
课 题3.7数据的拼接和合并课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.理解纵向拼接和横向合并的意义。.能够将多个数据进行纵向拼接。.能够将多个数据进行横向合并。.理解横向合并中内连接、外连接、左连接
Python数据分析与可视化 教案 3.5 数据的去空与去重
课 题3. 5数据的去空与去重课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.能够按要求删除数据的空值。.能够按要求删除数据的重复值。教学重点.能够按要求删除数据的空值。.能够按要求删除数据的重复值。教学
Python数据分析与应用教案Pandas数据预处理教案
第一篇范文:合同编号:__________一、教案内容1.1教案名称:Python数据分析与应用教案Pandas数据预处理教案1.2教案范围:包括但不限于Pandas库的基本操作、数据清洗、数据可视
Python数据分析与可视化 教案 2.5 Python字符串操作
课 题2.5 Python字符串操作课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标1.能够访问字符串元素。2.能够对字符串进行拼接、拆分、替换等操作。教学重点1 .能够对字符串进行简单操作。教学难点1 .
Python商务数据分析与实战-教案 第8章 零售商品购物篮分析 教案
第8章零售商品购物篮分析教案课程名称:Python商务数据分析与实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)总学分:4.0学分本章学时:9学时一
Python教材(数据分析、数据挖掘与可视化)——第三章课后习题
Python教材(数据分析、数据挖掘与可视化)——第三章课后习题 ⼀、题⽬: 1、输⼊⼀个字符串,输出其中每个字符的出现次数。要求使⽤标准库collotections中的Counter类。 2、输⼊⼀