腾讯文库搜索-Python数据分析
3numpy数组基于Python的数据分析
- 有了list为什么还要有Numpy呢?列表的元素可以是任何对象,为了保存一个简单的列表[1,2,3],需要有3个指针和3个整数对象。对于数值运算来说,这种结构显然比较浪费内存和CPU
Python数据分析与可视化 教案 2.6 Python字典操作
课 题2.6 Python字典操作课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标L能够创建一维和二维字典。2.能够对字典进行元素访问、元素更新、元素删除等操作。教学重点L能够对字典进行简单操作。教学难点L
Python数据分析与可视化 教案3.3 数据的新增与删除
课 题3.3数据的新增与删除课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.能够利用多种方法按列新增数据。.能够利用按列或按行删除数据。教学重点.能够利用多种方法按列新增数据。.能够利用按列或按行删除数据
Python商务数据分析与实战-教学大纲 及 授课计划
《Python商务数据分析与实战》教学大纲课程名称:Python商务数据分析与实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)总学分:4.0学分一、
Python数据分析基础与案例实战-教案 第1章 绪论 教案
第1章绪论教案课程名称:Python数据分析基础与案例实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)总学分:4.0学分本章学时:3学时一、材料清单(
11语法基础基于Python的数据分析
- 什么是大数据? - 大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、
Python数据分析与可视化 教案 6.1 成绩数据预处理与分析
6.1成绩数据预处理与分析学生成绩是表达学生学习能力水平的重要数据之一。如何从各学期、各科目的大量学 生成绩中快速准确读取分析学生的综合能力,成为学校各项工作的重要数据支持。一、数据源本案例以某年级1
Python程序设计课件第15章数据分析与可视化基础
- - 数据分析基础与NumPy数据统计分析与Pandas数据可视化与Matplotlib - 第15章 数据分析与可视化基础 -
今日好书丨《Python数据分析入门:从数据获取到可视化》3
今日好书丨《Python 数据分析入门:从数据获取到可视化》沈祥壮 著 2018 年 3 月出版 小编推荐:这是一本务实之作,充分体现数据分析流程的各项环节,包含数据的采集、清洗和探索性分析,并通过大
Python基础考试复习题库宝典(含答案)
Python基础考试复习题库宝典(含答案)一、单选题.一个算法一般应该具有的基本特征不包括。A、无穷性B、拥有足够多的情报C、确定性D、可行性答案:A. <p>关于以下条件判断语句:<br></p><
Python数据分析与可视化 教案3.6 数据的填充与替换
课 题3.6数据的填充与替换课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.能够利用指定值或统计指标填充空值。.能够将数据中的指定值进行替换。教学重点.能够利用指定值或统计指标填充空值。.能够将数据中的指
Python数据分析与可视化 教学大纲 及 习题答案(吕云翔 )
《Python数据分析与可视化》课程教学大纲课程代码:课程名称:Python数据分析与可视化开课学期:学分/学时:3/48课程类型:适用专业/开课对象:先修课程:开课单位:团队负责人: 责任教授:执笔