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Python数据分析与应用教案Pandas数据预处理教案
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金融数据分析,基于python编程实验报告心得体会
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Python数据分析与应用 第7章 竞赛网站用户行为分析 教案V2.0
第7章竞赛网站用户行为分析教案课程名称:《Python数据分析与应用》课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论28学时,实验36学时)总学分:4.0学分本章学时:8学时一
Python数据分析与可视化 教案 3.7 数据的拼接和合并
课 题3.7数据的拼接和合并课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.理解纵向拼接和横向合并的意义。.能够将多个数据进行纵向拼接。.能够将多个数据进行横向合并。.理解横向合并中内连接、外连接、左连接
Python数据分析与可视化 教案 3.5 数据的去空与去重
课 题3. 5数据的去空与去重课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.能够按要求删除数据的空值。.能够按要求删除数据的重复值。教学重点.能够按要求删除数据的空值。.能够按要求删除数据的重复值。教学
案例分享Python在金融数据分析和人工智能中的应用
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Python商务数据分析与实战-教案 第8章 零售商品购物篮分析 教案
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Python数据分析与应用教案NumPy数值计算基础教案
第2章NumPy数值计算基础初中九年级数学教案课程名称:Python数据分析与应用课程类别:必修适用专业:大数据技术类有关专业总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)总学分:4.0学分本章学
Python教材(数据分析、数据挖掘与可视化)——第三章课后习题
Python教材(数据分析、数据挖掘与可视化)——第三章课后习题 ⼀、题⽬: 1、输⼊⼀个字符串,输出其中每个字符的出现次数。要求使⽤标准库collotections中的Counter类。 2、输⼊⼀
Python数据分析与可视化 习题答案(李良)
第1章数据分析概述第1章测试一、选择题:l.D 2.B 3.B 4.C 5.D二、填空题:. import.pycharm第2章Python基础2.1 Python基本操作巩固训练通过input函数输
《Python数据分析与应用》实验三 Pandas进行数据预处理
实验三Pandas进行数据预处理任务 1 插补用户电量数据的缺失值。(1)读取 misssing_data.csv 表中的数据。import pandas as pds二pd.read_excel('