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Python数据分析与挖掘实战-教学大纲
《Python数据分析与挖掘实战》教学大纲课程名称:Python数据分析与挖掘实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业先修课程:Python编程基础总学时:64学时(其中理论28学时,实验36
《Python数据分析与应用》教学ppt课件05Matplotlib实现数据可视化
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Python数据分析
- Python学习 - 数据分析与数据挖掘 - 认识Python - Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级
《Python数据分析与应用》试卷A
《Python数据分析与应用》试卷.分 期一| 一 |二| 咽 | |一、中道& ।每题2分.共计40分).关于find和index 函数的说法,下列描述错以的是(>.A. find函数没行找到时会推
教学大纲-Python数据分析
《Python数据分析》教学大纲课程编号:B 课程类型:□通识教育必修课 □通识教育选修课√专业必修课 □专业选修课□学科基础课总学时: 48 讲课学时:16 实验(上机)学时:32学
基于Python的数据分析的研究
基于Python的数据分析的研究 张运玉摘要:Python是一种强大的数据分析工具,具有丰富的数据分析功能,通过设计专用平台,可以解决许多领域的数据分析问题。文章首先对Python数据分析技术进
Python程序设计课件第15章数据分析与可视化基础
- - 数据分析基础与NumPy数据统计分析与Pandas数据可视化与Matplotlib - 第15章 数据分析与可视化基础 -
Python数据分析报告
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Python数据分析基础与案例实战-教学大纲
《Python数据分析基础与案例实战》教学大纲课程名称:Python数据分析基础与案例实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论30学时,实验34学时)总学分:4.0学
《Python数据分析与应用案例教程》教案 第2课 数据分析工具
课题第2课 数据分析工具课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 )了解数据分析常用的工具(2 ) 了解Python数据分析的优势(3 ) 了解Python数据分析常用类库素质目标:树
Python数据分析与可视化教学大纲8
《Python数据分析与可视化》课程教学大纲课程代码:课程名称:Python数据分析与可视化开课学期:学分/学时:3/48课程类型:必修适用专业/开课对象:先修课程:开课单位:团队负责人: 责任教授:
Python 基础班期末考核试题(满分100分)
Python基础班期末考核试题(满分100分)一、选择题(每空4分,每个题仅有一个答案,多选、漏选、错选均不得分)1 > print()函数是一个Python内置函数,括号里面可以是()A.字符串B.