SAS系统和数据分析协方差分析

协方差分析当定量的影响因素对观察结果有难以控制的影响，甚至还有交互作用时，采用协方差分析，这些影响变量称为协变量，扣除（或消除）协变量的影响，可以得到修正后的均值估计。协方差分析概述协方差分析概念协方

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CDC课件SAS讲义协方差分析

协方差分析用SAS中的glm过程进行协方差分析时，要注意不同试验设计时class语句和model语句的写法。设分类变量为A、B，协变量为X，观察值为Y，则有： = 1 \* GB3 ①单因素k水平设计

《协方差分析》课件

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协方差分析例题

协方差分析例子RZ6proc gplot data=sasuser.rz6; plot y*x=t;symboll i=rl v=star;symbol2 i=rl v=plus;proc reg d

多元回归分析与协方差分析

- 第２章　多元线性回归分析 - 第１节　多元线性回归分析的概述　　回归分析中所涉及的变量常分为自变量与因变量。 当因变量是非时间的连续性变量(自变量可包括连续性的和离散性的

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协方差分析讲课课件

- 第十章 协方差分析 - 主要内容 - 方差分析、回归分析原理回顾协方差分析基本思想协方差分析应用条件协方差分析步骤

第十一章协方差分析

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方差分析与协方差分析

方差分析方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的

统计问题2协方差分析

2、协方差分析 育肥试验中，供试猪按所给不同促生长剂分成四组，每组随机地分配四头猪，且同样的试验共进行两批，得到供试猪试验前后体重x与y（单位；kg）的观测值如下，试以x为协变量作协方差分析。生长剂