matlab样例之雅克比迭代法

要求：下面分别使用雅克比迭代法和高斯 -赛德尔迭代法求一个方程组的近似解用的线性方程组是按实验要求给的：7*x1+x2+2*x3=10x1+8*x2+2*x3=82*x1+2*x2+9*x3=6雅克比

JACOBI迭代法的matlab程序

- 线性方程组的求解 - 对于大型线性代数方程组，常常用迭代法进行计算。迭代法有存储空间小，程序简单等特点，在使用时，能保持悉数矩阵的稀疏性不变。比较常用的迭代

数值分析雅克比高斯迭代法matlab程序

1.雅可比迭代法：function [x,n]=jaccbi(A,b,x0,eps,t)if nargin==3; eps=1e-6; m=200;elseif nargin<3 e

数值分析雅克比高斯迭代法MATLAB程序

1.雅可比迭代法：function [x,n]=jaccbi(A,b,x0,eps,t)if nargin==3; eps=1e-6; m=200;elseif nargin<3 e

雅可比迭代法的MATLAB程序

雅可比迭代法的MATLAB程序：Function[x,k,index]=Jacobi(A,b,ep,it-max)% 求线性方程组的雅可比法;% A为方程组的系数矩阵;% b为方程组的右端项;% x为

MATLAB科学计算—解线性方程组迭代法

科学计算—理论、方法及其基于MATLAB地程序实现与分析三、 解线性方程组地迭代法（Iteration）线性方程组地理论求解公式　　　　　　　　　（１）在应用于实际问题地计算时,通常面临两方面地问题

不动点迭代法matlab程序

不动点迭代法 实验目的：通过本实验学习利用MATLAB不动点迭代法，抛物线法，斯特芬森迭代法解非线性方程组，及其编程实现，培养编程与上机调试能力。 实验要求：①上机前充分准备，复习有关内容，写出计算

JACOBI迭代法的matlab

- 线性方程组的求解 - 对于大型线性代数方程组，常常用迭代法进行计算。迭代法有存储空间小，程序简单等特点，在使用时，能保持悉数矩阵的稀疏性不变。比较常用的迭代

matlab实现迭代法最佳松弛因子的选取

迭代法最佳松弛因子的选取一、问题提出 :4 3 0针对矩阵 A3   4    1 ，b=[24;30;-24], 用 SOR 迭代求解。 并选出最佳松弛0   1  4的图像。二、理论基础21 

JACOBI迭代法的matlab程序

- 线性方程组的求解 - 對于大型线性代数方程组，常常用迭代法進行计算。迭代法有存储空间小，程序简朴等特點，在使用時，能保持悉数矩阵的稀疏性不变。比较常用的迭代

高斯―赛德尔迭代法matlab

function [x,n]=gauseidel(A,b,x0,eps,M) A=hilb(4)b=[1 1 1 1]'x0=[0 0 0 0]'M=eps=0.001if nargin==3

MATLAB线性方程组Jacobi迭代法 GaussSeidel迭代法源代码

MATLAB线性方程组Jacobi迭代法 Gauss-Seidel迭代法源代码1.熟悉迭代法，并编写程序 matlab程序Jacobi.mobi迭代法)编写Matlab程序(Jacobi.m)func