Python数据分析与挖掘实战-教学大纲

《Python数据分析与挖掘实战》教学大纲课程名称：Python数据分析与挖掘实战课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业先修课程：Python编程基础总学时：64学时（其中理论28学时，实验36

Python数据分析与应用题库

Python数据分析与应用题库下列nllk模块中，可以对句子实现分词操作的是()。I单选题］A、nltk.corpusB、nltk.tokenize 正确答案)C、nltk.stemD、nltk.ta

Python数据分析实践：python数据分析概述

1.1 Python数据分析概述数据分析概念数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和 理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用

Python学习之数据分析与数据挖掘精编PPT课件

- 认识Python - Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发

Python数据分析与挖掘实战-教学进度表

学院课程教学进度计划表（20〜20学年第二学期）课程名称Python数据分析与挖掘实战授课学时 64主讲（责任）教师 参与教学教师 授课班级/人数 专业（教研室） 填表时间 专业（教研室）主任 教务

python数据分析与挖掘

经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立模型，包括：分类与预测、聚类分析、关联规则、（离散属性），而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应 的因变量

基于Python的数据分析

基于Python的数据分析    李俊华摘要随着大数据与人工智能时代的到来，数据分析日益成为这个时代不可或缺的技术与技能。在此背景下，Python语言在数据分析领域占据了一席之地，本文介绍基于Pyth

Python数据分析

- Python学习 - 数据分析与数据挖掘 - 认识Python - Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级

python数据分析与挖掘 教学大纲

《数据分析与挖掘》课程名称：数据分析与挖掘建议课时数：80 （其中实践课时数：40 ）适用专业： 大数据技术与应用一、前言（-）课程的定位.课程性质：本课程是大数据技术与应用的一门专业核心课程，属于专

《Python数据分析与应用》试卷A

《Python数据分析与应用》试卷.分 期一| 一 |二| 咽 | |一、中道& ।每题2分.共计40分）.关于find和index 函数的说法,下列描述错以的是（＞.A. find函数没行找到时会推

教学大纲-Python数据分析

《Python数据分析》教学大纲课程编号：B 课程类型：□通识教育必修课 □通识教育选修课√专业必修课 □专业选修课□学科基础课总学时： 48 讲课学时：16 实验（上机）学时：32学

基于Python的数据分析的研究

基于Python的数据分析的研究    张运玉摘要：Python是一种强大的数据分析工具，具有丰富的数据分析功能，通过设计专用平台，可以解决许多领域的数据分析问题。文章首先对Python数据分析技术进