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stata有用的回归命令

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stata进行差分gmm估计实例

STATA用xtabond2进行差分GMM估计实例xtabond2 npl l.npl l2.loan, gmm(l.npl loan,lag(2 5) collapse) nolevel small

因子分析在STATA中实现和案例

第13章 因子分析因子分析始于1904年Chars Spearman对学生成绩的分析,在经济领域有着极为广泛的用途。在多个变量的变化过程中,除了一些特定因素之外,还受到一些共同因素的影响。因此,每个变

嵌套logit模型在Stata软件中的拟合

嵌套logit模型在Stata软件中的拟合王静,叶冬青摘要: [ 目的 ] 掌握嵌套 logit 模型的原理及其在 Stata 软件中的拟合过程。 [ 方法 ] 运用实例来介绍该模型的拟 合过程。 [

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调整变量格式:  format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10,小数点后取三位  format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位  format x1 %

应用STATA做统计分析

- 经济研究 - 经济研究的目的,大抵在于发现事物之间最大可能的因果关系,但是,人们往往被一些外在的表象所迷惑而忽略最为根本的影响因素。因此,在研究因果关系中,应时刻牢记我们应当

stata简单讲义第六讲

线性相关和回归赵耐青在实际研究中,经常要考察两个指标之间的关系,即:相关性。现以体重与身高的关系为例,分析两个变量之间的相关性。要求身高和体重呈双正态分布,既:在身高和体重平均数的附近的频数较多,远离

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stata入门中文讲义

与数据处理书目 \ "" \ \ \ \ "" 第一章  基础 \ \ "" 吩咐格式 \ \ "" 缩写、关系式和错误信息 \ \ "" 文件 \

stata数据分析实例报告

stata数据分析实例报告通常有两种方法解决内生性问题即使用内生变量的滞后一期和工具变量法。L使用内生变量的滞后一期一般来说,内生变量的上一期与当期误差项并不存在相关关系,所以可以考 虑使用内生变量的

聚类分析在STATA中的实现和案例

第15章 聚类分析聚类分析是根据样品或指标的“相似”特征进行分类的一种多元统计分析方法,其目标是发现样品或指标的自然分类方法。在社会经济领域中存在着大量分类问题,比如对我国31个省市自治区独立核算工业