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数据仓库与数据挖掘试题

数据仓库与数据挖掘试题一、 什么是数据仓库数据仓库的主要特征有哪些它与传统的关系数据库系统有什么区别二、关系模型和多维模型在数据仓库设计中各有什么优缺点三、数据仓库上的代数操作有哪些如何定义的,举例说

数据仓库与数据挖掘的综述

Southwest university of science and technology 数据挖掘课程报告数据仓库与数据挖掘的综述学院名称计算机科学与技术专业名称计科学生姓名学号指导教师吴珏二〇

数据仓库与数据挖掘

-  - 4.1数据仓库分析与设计 - 需求分析概念模型设计逻辑模型设计物理模型设计数据仓库的索引技术 - 第2页/共50页

数据仓库与数据挖掘试题

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数据仓库与数据挖掘第章

- 数据仓库与数据挖掘 - 南京邮电大学信息产业发展战略研究院 朱恒民hengminzhu@163.com - 教材及参考书

数据仓库与数据挖掘试题

《数据仓库与数据挖掘试题》判断题(每小题1分,计30分,答题时每5个答案写在一起)数据库作为数据资源用于管理业务中的信息分析处理。(X)数据库的查询不是指对记录级数据的查询,而是指对分析要求的查询。(

数据仓库与数据挖掘算法比较

数据仓库与数据挖掘算法比较数据仓库随着处理信息量的不断加大,企业需要多角度处理海量信息并从中获取支持决策的信息,面向事务处理的操作型数据库就显得力不从心,面向主题集成大量数据的数据仓库技术产生。数据仓

数据仓库与数据挖掘

- 数据仓库与数据挖掘 - 引言 - 数据是知识的源泉。但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中,从数据库中发现知识这一

数据仓库与数据挖掘结业论文

结合《数据仓库与数据挖掘》课程内容,写一篇与该课程内容相关的论文。参考题目:1. 数据挖掘技术在数据仓库中的应用2. 关联规则在数据仓库中的应用3. Aproior 算法及其改进4. 决策树算法综述5

数据仓库与数据挖掘综述

- 数据仓库与数据挖掘综述 - 概念、体系结构、趋势、应用 - 报告人:朱建秋 2001年6月7日 - 提纲

数据仓库与数据挖掘1简介

- 数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data Mining - - 数据仓库与数据挖掘 - 动机:

数据仓库与数据挖掘(陈志泊)课后习题答案

数据仓库与数据挖掘习题答案第1章数据仓库的概念与体系结构.面向主题的,相对稳定的。.技术元数据,业务元数据。.联机分析处理OLAPo.切片(Slice),钻取(Drill-down 和 Roll-up