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数据挖掘导论习题标准答案(中文版)
介绍数据挖掘教师的解决方案手册陈甘美华Pang-NingMichael教授Vipin Kumar版权所有 2006年Pearson Addison-Wesley。 保留所有权利。内容。 TOC \o
精选数据挖掘导论之频繁模式及关联规则挖掘技术
- 内容提纲 - 关联规则挖掘简介关联规则基本模型关联规则价值衡量与发展参考文献 - - - 关联规
数据挖掘导论习题集答案解析(中文版)
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数据挖掘导论分类基本概念决策树与模型评估
- 分类 - 第2页/共91页 - - 训练集:数据库中为建立模型而被分析的数据元组形成训练集。训练集中的单个元组称为训练样
《数据挖掘与数据分析》课程教学大纲
《数据挖掘与数据分析》教学大纲一'课程基本信息.课程代码:21122400.课程中文名称:数据挖掘与数据分析课程英文名称:Data Mining and Data Analysis.面向对象:软件工程
《大数据挖掘》课程教学大纲
大数据挖掘Big Data Mining一、课程基本情况课程类别:专业任选课课程学分:3学分课程总学时:48学时,其中讲课:32学时,实验(含上机):16学时课程性质:选修开课学期:第5学期先修课程:
《商业数据挖掘课程实验》教学大纲
商业数据挖掘课程实验Business Data Mining一、课程基本情况课程学分:2课程学时:48开设项目数:10个课程性质:选修对应理论课程及性质:商业数据挖掘,选修适用专业:信息管理与信息系统
《商业数据挖掘》教学大纲
商业数据挖掘Business Data Mining一、课程基本情况课程类别:专业方向课课程学分:3学分课程总学时:48学时,其中讲课:26学时,上机:22学时课程性质:选修开课学期:第4学期先修课程
《数据挖掘》课程教学大纲
数据挖掘一、课程概况所属专业:计算机科学与技术开课单位:数学计算机科学学院课程类型:院系必修课程课程代码:07413150开课学期:6学分:3学时:课堂讲授34+实验34核心课程:否拟使用教材:Jia
数据挖掘教学大纲
数据挖掘课程名称:数据挖掘/ Data Mining学时/学分:48学时/3学分 先修课程:数据库适用专业:计算机科学与技术、软件工程及相关专业开课院(系、部、室):数学与统计学院一、课程的性质、教学
如何更好更深入地学习数据挖掘
如何更好更深入地学习数据挖掘 本科电商专业,学过数据挖掘相关的课程。 相关经历大致如下: 1、数据挖掘导论,当时所用的课本是。 除了课本理论内容,老师还教了一下weka和 Rapid Miner作分类
数据挖掘读书报告
数据挖掘读书报告数据挖掘是一种从大量数据中提取信息和知识的过程,它涉及统计学、计算机科学和机器学习等领域的知识。在当今数字化时代,数据量不断增加,数据分析变得越来越重要。数据挖掘技术的应用已经渗透到各