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电力行业数据挖掘共30页

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《数据挖掘》课程教学大纲

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数据分析与数据挖掘

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数据清洗、数据分析、数据挖掘资料

数据清洗1.基本概念数据清洗从名字上也看的出就是把"脏"的"洗掉"，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。因为HYPERLINK "http://

数据挖掘报告

数据挖掘报告在当今数字化时代，大数据已经成为企业发展的重要驱动力。数据挖掘技术作为一种从大量数据中提取信息、发现规律和建立模型的技术手段，被广泛应用在各个领域。本报告将深入探讨数据挖掘的概念、方法和应

《商业数据挖掘课程实验》教学大纲

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数据挖掘课程教学大纲Data Mining学时数：48其中：实训学时：8课外学时：0学分数：3适用专业：信息与计算科学一、课程的性质、目的和任务本课程为信息管理与信息系统专业高年级学生专业限定选修课。

数据挖掘与分析心得体会

数据挖掘与分析心得体会 正如柏拉图所说：须要是独创之母。随着信息时代的步伐不断迈进，大量数据日积月累。我们迫切须要一种工具来满意从数据中发觉学问的需求！而数据挖掘便应运而生了。正如书中所说：数据挖掘已

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