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模糊神经和模糊聚类的MATLAB实现

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Matlab笔记-模糊聚类分析原理及实现

23. 模糊聚类分析原理及实现聚类分析,就是用数学方法研究和处理所给定对象,按照事物间的相似性进行区分和分类的过程。 传统的聚类分析是一种硬划分,它把每个待识别的对象严格地划分到某个类中,具有非此即彼

模糊聚类-matlab实现

模糊聚类-matlab实现%%%%%%%%%%%%%%%模糊聚类%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; load F:\从0开始\数据\data.txt; INPUTDATA=d

Matlab笔记-模糊聚类分析原理及实现

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matlab模糊聚类程序

For personal use only in study and research; not for commercial use袄3.数据标准化薈数据矩阵螆设论域为被分类的对象,每个对象又由指标

基于matlab的模糊聚类分析

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聚类分析及matlab实现

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[互联网]模糊神经和模糊聚类的MATLAB实现

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Matlab考试题库+答案(教师出卷参考专用)

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MATLAB程序设计与应用第二版课后题及实验答案全刘卫国

第二章3.设矩阵A为A=[;65 74 24 11 21;34 5 98 75 21;8 42 42 53 121;43 21 45 64 21];B=A(2:5,1:2:5)B = (2)A(7

聚类分析及MATLAB实现

- 第4 章 聚类分析( cluster analysis) - §4.1 样品(变量)相近性度量§4.2 谱系聚类法及MATLAB实现§4.3 快速聚类法

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