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用遗传算法解决旅行商问题
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基于聚类的遗传算法解决旅行商问题
基于聚类的遗传算法解决旅行商问题摘要:遗传算法(GA)是解决旅行商问题(TSPs)的有效方法,然而,传统的遗传算法(CGA)对大规模旅行商问题的求解效果较差。为了克服这个问题,本文提出了两种基于聚类的
实验五用遗传算法解决旅行商问题
实验五:用遗传算法解决旅行商问题实验内容使用MPI编写一个并行程序,利用遗传算法来解决旅行商问题。实验原理旅行商问题概述旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)
遗传算法在旅行商问题中的应用研究的开题报告
遗传算法在旅行商问题中的应用研究的开题报告一、研究背景旅行商问题是一种NP-hard问题,即使对于较小的城市数量也需要花费大量的时间和计算资源来找到最优解。因此,对于解决这一问题的方法必须具有高效性和
基于聚类的遗传算法解决旅行商问题
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多旅行商问题遗传算法
function varargout = mtspf_ga(dmat,salesmen,min_tour,pop_size,num_iter,show_prog,show_res) %dmat 任意两
遗传算法与蚁群算法在旅行商问题中的应用
申明:本文系本人本科毕业论文,本人对该文章享有著作权,如需引用,请注明来源。文中大量参考了相关文献,后有列表,如在无意中侵犯你的著作权请告知。本文可供,数学类,计算机类本科毕业参考。如需本中的源代码(
运用遗传算法求解有约束条件的旅行商问题
运用遗传算法求解有约束条件的旅行商问题) (文章编号 : 1000- 565X 200404- 0097- 04 运用遗传算法求解有约束条件的旅行商问题 朱玲湘廖芹邹亮 ( )510640华南理工大学
基于蚁群算法解决旅行商问题
基于蚁群算法解决旅行商问题基于MATLAB的蚁群算法解旅行商蚁蚁决姓名, ,学号 班蚁, 摘 要,旅行商蚁蚁的蚁蚁求解方法是蚁蚁算法~但此算法收蚁速度慢~不能蚁得蚁蚁的最蚁化解。蚁群算并法是受自然界中
基于蚁群算法解决旅行商问题
基于MATLAB的蚁群算法解决旅行商问题 姓名: 学号: 班级: 摘 要:旅行商问题的传统求解方法是遗传算法,但此算法收敛速度慢,并不能获得问题的最优化解。蚁群算法是
TSP问题的遗传算法求解方案--源程序清单(旅行商问题,包含算法介绍,源程序,测试结果)
TSP问题的遗传算法求解方案算法的软件实现4.1 开发环境介绍本文中的所有算法是在Visual C++ 6.0 的操作平台上进行开发的,并结合STL进行编程。1、Visual C++ 6.0简介Vis
遗传算法-TSPTravelingSalesmanProblem旅行商问题
摘要 IAbstract II引 言 1第一章 基本遗传算法 21.1 遗传算法的产生及发展 31.2 基本原理 31.3 遗传算法的特点 31.4 基本遗传算法描述 51.5 遗传算法构造流程 6