基于蚁群算法解决旅行商问题

基于MATLAB的蚁群算法解决旅行商问题 姓名： 学号： 班级： 摘 要：旅行商问题的传统求解方法是遗传算法，但此算法收敛速度慢，并不能获得问题的最优化解。蚁群算法是

基于蚁群算法解决旅行商问题

学 号： 能力拓展训练题 目基于蚁群算法解决tsp问题学 院计算机科学与技术学院专 业班 级姓 名指导教师2011——2012学年 第2学期目录TOC \o "1-

用蚁群算法求解旅行商问题

用蚁群算法求解旅行商问题第25卷第4期哈尔滨商业大学(自然科学版)Vo1.25No.4 2009年8月JournalofHarbinUniversityofCommerce(NaturalScienc

多旅行商问题遗传算法

function varargout = mtspf_ga(dmat,salesmen,min_tour,pop_size,num_iter,show_prog,show_res) %dmat 任意两

用回溯法解决旅行商问题

宁夏师范学院数学与计算机科学学院《算法分析与设计》实验报告实验序号：11　　　　　 实验项目名称：用回溯法解决旅行商问题 学　　号姓　　名专业、班实验地点指导教师时 间2014.06.2

基于聚类的遗传算法解决旅行商问题

基于聚类的遗传算法解决旅行商问题摘要：遗传算法（GA）是解决旅行商问题（TSPs）的有效方法，然而，传统的遗传算法（CGA）对大规模旅行商问题的求解效果较差。为了克服这个问题，本文提出了两种基于聚类的

矩阵式旅行商问题的最优解

矩阵式旅行商问题的最优解1 ,2 3 4 郝志峰, 刘海, 林智勇(11 华南理工大学 理学院 应用数学系 , 广东 广州 510640 ; 2 . 中国科学院 软件研究所 计算机科学 开放实验室 ,

求解旅行商问题的动态邻域差异演化算法改进研究

求解旅行商问题的动态邻域差异演化算法改进研究 摘 要：旅行商问题（Traveling Saleman Problem，TSP）是一个典型的组合优化问题，针对该问题主要采用动态规划和智能优化等算法

基于粒子群算法求解旅行商问题

HYPERLINK \l "bookmark2" \o "Current Document"1 引言 1HYPERLINK \l "bookmark4" \o "Current Document"2旅

实验五用遗传算法解决旅行商问题

实验五：用遗传算法解决旅行商问题实验内容使用MPI编写一个并行程序，利用遗传算法来解决旅行商问题。实验原理旅行商问题概述旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）

模拟退火算法的旅行商问题资料

人工智能原理实验报告模拟退火算法解决TSP问题目 录TOC \o "1-3" \h HYPERLINK \l "_Toc373162398"1 旅行商问题和模拟退火算法 PAGEREF _Toc

旅行商问题TSPPPT课件

- 主要内容 - 基本概念 - 算法简介 - TSP模型的应用 - 最佳灾情巡视路线的模型的建立与求解