腾讯文库搜索-BP神经网络的设计实例
BP神经网络算法步骤
BP神经网络算法步骤传统的BP算法简述 BP算法是一种有监督式的学习算法,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络
BP神经网络Matlab实例
变量mu确定了学习是根据牛顿法还是梯度法来完成,下式为更新参数的L-M规则: % jj = jX * jX% je = jX * E% dX = -(jj+I
《BP神经网络》课件
- - - 《BP神经网络》PPT课件 - 探索BP神经网络的奇妙之旅,从基本原理到实际应用,带您深入了解这一先进的人工神经网络算
数学建模BP神经网络算法模板
1.1 BP神经网络原理简介 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,由输入、输出、隐藏层组成。该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐藏层逐层处理,直至输出层。每
BP神经网络matlab实例(简单而经典)
p=p1';t=t1'; [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); %原始数据归一化net=newff(minmax(pn),[5,1],
BP神经网络计算题
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数学建模中的bp神经网络
- 2.4 BP神经网络模型与学习算法 - 概述 - Rumelhart,McClelland于1985年提出了BP网络的误差反向后传BP(Bac
BP神经网络的几种改进方法
- BP神经网络的几种改进方法 - B P网络存在的问题 :1.对初始权值的选取很敏感2.网络隐含层节点数选择的盲目性3.收敛速度慢容易陷入局部极小而无法得到全局最优解4.泛化能
BP神经网络预测空气质量指数毕业设计
摘 要 空气质量指数的大小可以用来反应空气质量的好坏,而空气质量指数主要受PM2.5,PM10,一氧化碳,二氧化氮及二氧化硫等多种污染物的浓度影响,使得空气质量指数问题具有很大的不确定性和一定的
BP神经网络PPT
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BP神经网络分类
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基于BP神经网络的应用 毕业设计论文
安阳师范学院本科学生毕业论文基于BP神经网络的应用作 者 院(系) 物理与电气工程学院 专 业 电子信息工程 年 级