腾讯文库搜索-Python数据分析与可视化 教案 3.5 数据的去空与去重
基于Python的数据分析与可视化技术应用研究
基于 Python 的数据分析与可视化技术应用研究随着信息技术的快速发展,数据分析和可视化技术越来越受到人们的关注,而 Python 作为一门强大的编程语言,也成为了数据分析和可视化领域的常用语言。本
Python数据分析与可视化 教案4.5 数据的正态性分析
课 题4.5数据的正态性分析课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.理解正态分布的概念。.能够用多种方法判断数据正态性。教学重点1.能够用多种方法判断数据正态性。教学难点1.理解正态分布的概念。学
Python数据分析与可视化 教案4.6 数据的相关性分析
课 题4. 6数据的相关性分析课 型讲练授课班级大数据授课时数2.理解数据相关性的概念。教学目标 2.能够根据数据绘制散点图。.能够根据数据计算相关系数。教学重点 1.理解数据相关性的概念。L能够根据
《Python数据分析与应用案例教程》教案 第21课 二手房数据分析与房价预测数据分析与可视化
课题第21课二手房数据分析与房价预测数据分析与可视化课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1)练习使用Pandas分析数据(2 )练习使用Matplotlib可视化展示数据(3 )练习
《Python数据分析与应用案例教程》教案 第2课 数据分析工具
课题第2课 数据分析工具课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 )了解数据分析常用的工具(2 ) 了解Python数据分析的优势(3 ) 了解Python数据分析常用类库素质目标:树
Python数据分析与可视化 教学大纲 及 习题答案(吕云翔 )
《Python数据分析与可视化》课程教学大纲课程代码:课程名称:Python数据分析与可视化开课学期:学分/学时:3/48课程类型:适用专业/开课对象:先修课程:开课单位:团队负责人: 责任教授:执笔
Python数据分析与可视化 教案 2.6 Python字典操作
课 题2.6 Python字典操作课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标L能够创建一维和二维字典。2.能够对字典进行元素访问、元素更新、元素删除等操作。教学重点L能够对字典进行简单操作。教学难点L
Python数据分析与可视化 教案 6.2 房产数据预处理与分析
2房产数据预处理与分析当今时代,房价问题一直处于风口浪尖,房价的上涨抑或下跌都牵动着整个社会的利 益,即便是政府出台各种政策方针也只能是暂时抑制楼市的涨势,对于需要买房的人来 说,除了关注这些变化和政
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Python数据分析与可视化 教案 6.1 成绩数据预处理与分析
6.1成绩数据预处理与分析学生成绩是体现学生学习能力水平的重要数据之一。如何从各学期、各科目的大量学 生成绩中快速准确读取分析学生的综合能力,成为学校各项工作的重要数据支持。一、数据源本案例以某年级1
基于Python的数据分析
基于Python的数据分析 李俊华摘要随着大数据与人工智能时代的到来,数据分析日益成为这个时代不可或缺的技术与技能。在此背景下,Python语言在数据分析领域占据了一席之地,本文介绍基于Pyth
2023年江苏省高二信息技术合格考Python编程模拟测试题
2023年高二信息技术合格考Python编程模拟测试班级: 姓名: /Z(1+1%)365=37.78(1-1%) 365=0.025每天向目标进步一点点,久而久之你会发现你已经强大到别人只能仰望。