腾讯文库搜索-Python数据分析

腾讯文库

信技术第二课堂教案:如何使用Python进行数据分析

信技术第二课堂教案:如何使用Python进行数据分析。一、为什么选择Python进行数据分析Python有很多优点,使其成为进行数据分析的好选择。以下是其中一些优点:简单易学:Python的语法相对简

《Python数据分析与应用案例教程》课程标准

《Python数据分析与应用案例教程》课程标准【课程名称】Python数据分析与应用案例教程【课程编码】【课程类别】专业课程 【适用专业】计算机、大数据和人工智能专业【授课单位】 【总学时】48【教

Python数据分析基础与案例实战-教学进度表

学院课程教学进度计划表(20〜20学年第二学期)课程名 称Python数据分析基础与案例实战授课学时 64主讲(责任)教师 参与教学教师 授课班级/人数 专业(教研室) 填表时 间 专业(教研室)主任

使用Python进行数据分析——模型开发

使用Python进行数据分析——模型开发我们经常使用模型开发来帮助我们预测未来的观测 数据。一个模型将帮助我们理解不同变量之间的确切 关系,以及如何使用这些变量来预测结果。设置导包:iaport pa

基于python数据分析技术的电商平台大闸蟹市场分析

ISSN 1009-3044Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.1

Python数据分析与可视化 教案4.5 数据的正态性分析

课 题4.5数据的正态性分析课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.理解正态分布的概念。.能够用多种方法判断数据正态性。教学重点1.能够用多种方法判断数据正态性。教学难点1.理解正态分布的概念。学

Python数据分析与可视化 教案4.6 数据的相关性分析

课 题4. 6数据的相关性分析课 型讲练授课班级大数据授课时数2.理解数据相关性的概念。教学目标 2.能够根据数据绘制散点图。.能够根据数据计算相关系数。教学重点 1.理解数据相关性的概念。L能够根据

Python商务数据分析与实战-教案 第5章 数据预处理 教案

第5章数据预处理 教案课程名称:Python商务数据分析与实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)总学分:4.0学分本章学时:7学时一、材料清

Python数据分析与应用教案Pandas数据预处理教案

第5章pandas数据预处理 初中九年级数学教案课程名称:Python数据分析与应用课程类别:必修适用专业:大数据技术类有关专业总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)总学分:4.0学分本章

Python商务数据分析与实战-教案 第3章 数据获取 教案

第3章数据获取教案课程名称:Python商务数据分析与实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)总学分:4.0学分本章学时:3学时一、材料清单(

Python数据分析 习题答案 单元1

单元1数据分析概述一.填空题.数据.数据分析. Anoconda.实时二.选择题BCDC三.简答题.数据分析就是:用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,从中提取有 用信息和形成结论,并加以详

Python数据分析与可视化教案2.4 Python列表操作

课 题2.4 Python列表操作课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.能够创建列表。.能够对列表元素进行查询、增加、删除等操作。.能够对列表进行长度查询、元素包含等操作。教学重点1.能够对列表