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2020年数据挖掘与客户关系管理分析
数据挖掘与客户关系管理分析 数字挖掘技术的应用流程的良好确立,可以使得企业的客户信息管理工作的开展更加具有系统性和全面性,有效的提高了通信企业的市场竞争力。为通信企业的良好发展奠定了稳定的基
客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析
客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析 【摘 要】主要研究客户关系管理中的客户细分的数据挖掘,对客户关系管理、客户细分以及数据挖掘的内涵与相关理论进行了认真学习,并对客户细分的数据挖掘方法进行了研
2021年数据挖掘与客户关系管理分析
数据挖掘与客户关系管理分析 数字挖掘技术的应用流程的良好确立,可以使得企业的客户信息管理工作的开展更加具有系统性和全面性,有效的提高了通信企业的市场竞争力。为通信企业的良好发展奠定了稳定的基础和提
3 客户关系管理与数据挖掘
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2021年客户关系管理数据挖掘论文
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文献综述之数据挖掘与客户关系管理
文献综述:1.客户关系管理的国内外研究现状在国外,客户关系管理理论的研究从Garter Group开始,他们首先正式提出了客户关系管理的概念,他们的研究认为,客户关系管理是通过管理企业与客户之间的关系
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数据挖掘的农商行客户关系管理
数据挖掘的农商行客户关系管理摘要:基于数据挖掘的客户关系管理有助于加强优质客户的培育,提高客户黏性和忠诚度。本文从大数据对农商行客户关系管理的意义入手,分析了农商行客户关系管理的现状以及大数据时代农商
客户关系管理与数据挖掘
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数据挖掘技术在客户关系管理中的应用
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[摘要]市场的剧烈竞争导致了面向市场营销和客户效劳的数据仓库的建立以及数据挖掘技术的应用,本文在介绍了数据挖掘技术的根底上,重点阐述了数据挖掘平台的建立,以及基于这个
客户关系管理与数据挖掘
- 3 客户关系管理与数据挖掘学习目标 - 了解关系营销的定义;掌握客户关系管理的定义;掌握电子商务环境下的CRM模式;了解现代企业应如何实施CRM;了解数据挖掘的含义、步骤。
咨询公司客户关系管理的数据挖掘分析的开题报告
咨询公司客户关系管理的数据挖掘分析的开题报告一、研究背景和意义:随着现代企业管理模式的不断发展和实践,专业的咨询公司在全球范围内的重要性越来越受到关注。咨询公司具备高度专业化的管理模式和严格的标准化服